2-2-11 函数-生成器yield

生成器是由函数+yield关键字创造出来的写法,在特定情况下,用他可以帮助我们节省内存。

  • 生成器函数,但函数中有yield存在时,这个函数就是生产生成器函数。

    def func():
        print(111)
        yield 1
    
    def func():
        print(111)
        yield 1
    
        print(222)
        yield 2
    
        print(333)
        yield 3
    
        print(444)
    
  • 生成器对象,执行生成器函数时,会返回一个生成器对象。

    def func():
        print(111)
        yield 1
    
        print(222)
        yield 2
    
        print(333)
        yield 3
    
        print(444)
        
    data = func()
    
    # 执行生成器函数func,返回的生成器对象。
    # 注意:执行生成器函数时,函数内部代码不会执行。
    
    def func():
        print(111)
        yield 1
    
        print(222)
        yield 2
    
        print(333)
        yield 3
    
        print(444)
        
    data = func()
    
    v1 = next(data)
    print(v1)
    
    v2 = next(data)
    print(v2)
    
    v3 = next(data)
    print(v3)
    
    v4 = next(data)
    print(v4)  # 结束或中途遇到return,程序爆:StopIteration 错误
    
    data = func()
    
    for item in data:
        print(item)
    

生成器的特点是,记录在函数中的执行位置,下次执行next时,会从上一次的位置基础上再继续向下执行。

应用场景

  • 假设要让你生成 300w个随机的4位数,并打印出来。

    • 在内存中一次性创建300w个
    • 动态创建,用一个创建一个。
    import random
    
    val = random.randint(1000, 9999)
    print(val)
    
    import random
    
    data_list = []
    for i in range(300000000):
        val = random.randint(1000, 9999)
    	data_list.append(val)
        
    # 再使用时,去 data_list 中获取即可。
    # ...
    
    import random
    
    
    def gen_random_num(max_count):
        counter = 0
        while counter < max_count:
            yield random.randint(1000, 9999)
            counter += 1
    
    
    data_list = gen_random_num(3000000)
    # 再使用时,去 data_list 中获取即可。
    
  • 假设让你从某个数据源中获取300w条数据(后期学习操作MySQL 或 Redis等数据源再操作,了解思想即可)。

image

所以,当以后需要我们在内存中创建很多数据时,可以想着用基于生成器来实现一点一点生成(用一点生产一点),以节省内存的开销。

扩展1

def func():
    print(111)
    v1 = yield 1
    print(v1)

    print(222)
    v2 = yield 2
    print(v2)

    print(333)
    v3 = yield 3
    print(v3)

    print(444)


data = func()

n1 = data.send(None)
print(n1)

n2 = data.send(666)
print(n2)

n3 = data.send(777)
print(n3)

n4 = data.send(888)
print(n4)

作业:

  '''
  请编写一个生成器函数实现生成n个斐波那契数列的值。

-   什么是斐波那契数列?
    
     前两个数相加的结果,就是下一个数。  
     1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 ...
    
-   代码结构示例,请在此基础上补充代码实现。
'''

def fib(max_count):  
    first = 1  
    second = 0  
    count = 0  
    while count < max_count:  
        next_value = first + second  
        first = second  
        second = next_value  
        yield next_value  
        count += 1  
  
  
count = input("请输入要生成斐波那契数列的个数:")  
count = int(count)  
fib_generator = fib(count)  
for num in fib_generator:  
    print(num)

扩展2 yield from

执行时可以调用另外一个函数中并执行,执行完了返回到原来函数继续执行

def foo():
    yield 2
    yield 2
    yield 2


def func():
    yield 1
    yield 1
    yield 1
    yield from foo()
    yield 1
    yield 1


for item in func():
    print(item)

image

posted @ 2022-10-20 22:46  布丁家的苏苏  Views(7)  Comments(0)    收藏  举报