常用排序算法小结
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直接插入排序
其思想为:可以先取出第一个作为有序区间,遍历剩下的无序区间,找到待排序元素依次和有序区间比较插入,直到整个数组排序完成,其时间复杂度为o(n^2),具体实现如下include <stdio.h>
void insert(int a[], int n) {
int i, j, x;
for (i = 1; i < n; i++) {
x = a[i];
for (j = i - 1; j > -1 && a[j] > x; a[j+1] = a[j], j--);
a[j+1] = x;
}for (i = 0; i < n; i++) {
printf("%2d", a[i]);
}
}int main (void) {
//直接插入排序,排序思想:遍历无序区间,找出排序元素
int a[6] = {3, 5, 4, 6, 2, 7};
insert(a, 6); //2, 3, 4, 5, 6, 7
} -
直接选择排序
其思想为:每次从无序区间中找到最小值和无序区间的第一个值进行交换,遍历整个无序区间,直到无序区间只剩一个值(初始有序区间为空,无序区间为整个待排序数组)include <stdio.h>
void select(int a[], int n) {
int i, j, k, t;
for (i = 0; i < n-1; i++) {
k = i;
for (j = i+1; j < n; j++) {
if (a[j] < a[k]) {
k = j;
}
}
if (k - i) {
t = a[k];
a[k] = a[i];
a[i] = t;
}
}for (i = 0; i < n; i++) {
printf("%2d", a[i]);
}
}int main (void) {
int a[6] = {3, 5, 6, 4, 2, 7};
select(a, 6); //2, 3, 4, 5, 6, 7
} -
冒泡排序
排序思想:经过n-1趟排序,每一趟找出最小值到冒泡最终的位置,其时间复杂度为o(n^2), 结束的标志为某一趟未经过任何排序,则可认为排序完成include <stdio.h>
void babel(int a[], int n) {
int i, j, t, tag = 1;
for (i = 0; i < n-1 && tag; i++) {
tag = 0;
for (j = n-1; j > i; j--) {
if (a[j] < a[j-1]) {
tag = 1;
t = a[j];
a[j] = a[j-1];
a[j-1] = t;
}
}
}for (i = 0; i < n; i++) {
printf("%2d", a[i]);
}
}int main(void) {
int a[6] = {3, 5, 4, 6, 2, 7};
babel(a, 6);
} -
快速排序
排序思想:分治,使用递归将问题分解。取出第一个元素作为基准元素(这里取任何元素都可以,以第一个元素为例,且为从小到大排序),从后往前寻找比基准元素小的元素排在左边,从前往后寻找比基准元素大的元素排在右边,左递归右递归,实现元素的排序。具体C代码如下:include <stdio.h>
int my_sort(int a[], int left, int right) {
int temp, i, j;
temp = a[left];
for (i = left, j = right-1; i < j;) {
for (; (i < j) && (a[j] >= temp); j--); //找出比temp小的元素
if (i < j) {
a[i] = a[j];
}
for (; (i < j) && (a[i] < temp); i++); //找出比temp大的元素
if (i < j) {
a[j] = a[i];
}
}a[i] = temp;
return i;
}void quick(int a[], int left, int right) {
int mid = -1;
if (a && left < right) {
mid = my_sort(a, left, right);
quick(a, left, mid); //左边递归
quick(a, mid+1, right); //右边递归
}}
int main(void) {
int a[8] = {5, 6, 2, 3, 4, 1, 7, 8};
quick(a, 0, 9);for (int i = 0; i < 8; i++) {
printf("%2d", a[i]);
}
return 0;
}//1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
当然,作为一名前端工程师(不知道够格不,继续努力好了),有必要用Javascript语言来展示一下这个应用十分广泛的排序方法,不关乎语言的不同,思想上是等同的,只是其中某些方法我们可以直接调用。当然,这也是我面试时被问到的,有必要总结一下。
var quickSort = function (arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
var left = []; //左边的数组
var right = []; //右边的数组
var index = Math.floor(arr.length/2);for (var i = 0, len = arr.length; i < len; i++) {
if (i - index) {
if (arr[i] < arr[index]) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
}return quickSort(left).concat(arr[index], quickSort(right));
};
console.log(quickSort([5, 6, 2, 3, 4, 1, 7, 8]));
//1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 -
归并排序
排序思想:依然是分治啦,结合我们的递归。这个排序方法我还回忆了半天,谁叫我好久都没碰过C语言了勒。感觉主要的点在于对数组的左右两个区间合并过程。include <stdio.h>
//合并排序的过程,拆开看就是将两个无序数组合并成一个升序序列
void Result(int a[], int x, int y) {
int b[200]; //定义的尽量大吧
int i, j, k;
i = x;
j = (x+y)/2;
k = 0;
while(i < (x+y)/2 || j < y) {
if (j == y || (i < (x+y)/2 && a[i] < a[j])) {
b[k++] = a[i++];
} else {
b[k++] = a[j++];
}
}for (i = x; i < j; i++) {
a[i] = b[i-x];
}
}void mergeSort(int a[], int x, int y) {
if (y - x > 1) {
mergeSort(a, x, (x+y)/2);
mergeSort(a, (x+y)/2, y);
Result(a, x, y);
}
}int main(void) {
int a[9] = {8, 6, 5, 3, 9, 7, 4, 2, 1};
mergeSort(a, 0, 9);
for (int i = 0; i < 9; i++) {
printf("%2d", a[i]);
}
//1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
return 0;
}暂时总结的排序方法就这几个了,可能自己去画图,手动跟踪运行会理解的更加深刻。

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