随笔分类 -  深度学习框架

Caffe,Tensorflow,Keras,Pytorch,Mxnet
【caffe范例详解】 - 1.Classification分类
摘要：1. 安装 首先，导入numpy和matplotlib库 导入caffe框架 2. 载入网络并对输入进行预处理 设置caffe为cpu模式 基于已有的一些配置项定义网络模型 详细解释一下模型配置文件（deploy.prototxt） 给每一层都命名的好处在于之后可以方便的调用任意一层的输入或者输出来 阅读全文
posted @ 2017-03-30 21:48 涉风 阅读(1763) 评论(0) 推荐(0)
Caffe on Windows (Visual Studio 2015+CUDA8.0+cuDNNv5)
摘要：Title : Caffe (Visual Studio15+CUDA8+cuDNN5+python3.5) Author : SURFZJY Logo : True [TITLE] Requirements Visual Studio 2015 CMake 3.4 or higher (we us 阅读全文
posted @ 2017-03-28 21:37 涉风 阅读(1248) 评论(0) 推荐(0)
【Keras案例学习】 CNN做手写字符分类（mnist_cnn ）
摘要：X_train shape: (60000, 28, 28, 1) 60000 train samples 10000 test samples _____________________________________________________________________________ 阅读全文
posted @ 2017-02-26 18:59 涉风 阅读(8823) 评论(0) 推荐(0)
【Keras案例学习】 sklearn包装器使用示范（mnist_sklearn_wrapper）
摘要：Using TensorFlow backend. Epoch 1/3 40000/40000 [==============================] 14s loss: 0.8058 acc: 0.7335 Epoch 2/3 40000/40000 [================= 阅读全文
posted @ 2017-02-26 18:49 涉风 阅读(3921) 评论(0) 推荐(1)
【Keras案例学习】 多层感知机做手写字符分类（mnist_mlp ）
摘要：60000 train samples 10000 test samples ____________________________________________________________________________________________________ Layer (typ 阅读全文
posted @ 2017-02-20 13:55 涉风 阅读(5337) 评论(1) 推荐(0)