实验 7：OpenDaylight 实验——Python 中的 REST API 调用(含选做)

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选做题 Github 地址：https://github.com/Pluto00/SDNLAB/tree/main

实验目的

对 Python 调用 OpenDaylight 的 REST API 方法有初步了解。

实验任务

本实验需要用另一种方法完成上一个实验相同的功能，即通过 Python 程序调用OpenDaylight 的北向接口下发关于硬超时的流表，实现拓扑内主机在一定时内的网络通断。实验拓扑如下：

实验步骤

1. 实验环境

安装了 Ubuntu 18.04.5 Desktop amd64 的虚拟机

2. 实验过程

（1）生成拓扑

sudo mn --topo=single,3 --controller=remote,ip=127.0.0.1,port=6633 --switch ovsk,protocols=OpenFlow13
生成拓扑的方法同之前的实验一致。

（2）编写 Python 代码和 JSON 格式的请求内容

vim odlnorth.py

#!/usr/bin/python 
 
import requests 
from requests.auth import HTTPBasicAuth 
 
def http_put(url,jstr): 
    url= url 
    headers = {'Content-Type':'application/json'} 
    resp = requests.put(url,jstr,headers=headers,auth=HTTPBasicAuth('admin', 'admin')) 
    return resp      
     
if __name__ == "__main__": 
    url = 'http://127.0.0.1:8181/restconf/config/opendaylight-inventory:nodes/node/openflow:1/flow-
node-inventory:table/0/flow/1' 
    with open('hardtimeout.json') as f: 
        jstr = f.read() 
    resp = http_put(url,jstr) 
    print(resp.content)

由于是下发流表，因此需要有 http 请求的具体内容，同之前的 Postman一样，也是以 JSON 格式来表示。
vim hardtimeout.json
文件中不包含 http 请求的 url 地址：

{ 
    "flow": [ 
        { 
            "id": "1", 
            "match": { 
                "in-port": "1", 
                "ethernet-match": { 
                    "ethernet-type": { 
                        "type": "0x0800" 
                    } 
                }, 
                "ipv4-destination": "10.0.0.3/32" 
            }, 
            "instructions": { 
                "instruction": [ 
                    { 
                        "order": "0", 
                        "apply-actions": { 
                            "action": [ 
                                { 
                                    "order": "0", 
                                    "drop-action": {} 
                                } 
                            ] 
                        } 
                    } 
                ] 
            }, 
            "flow-name": "flow1", 
            "priority": "65535", 
            "hard-timeout": "10", 
            "cookie": "2", 
            "table_id": "0" 
        } 
    ] 
}

（3）运行 Python 代码，完成流表下发

python odlnorth.py

结果验证方法同实验 6。

提示：运行代码如果报错：ImportError: No module named requests，可尝试
如下方法。
sudo apt-get install pythonpip // 如果 pip 没装的话需要运行

sudo pip install requests

• 更多 OpenDaylight 的 REST API 文档可以在下面的地址中查找：
  http://127.0.0.1:8181/apidoc/explorer/index.html

选做题

vim odlnorth.py 编辑代码

#!/usr/bin/python 
 
import requests 
from requests.auth import HTTPBasicAuth 
import json
 
def http_put(url,jstr): 
    url= url 
    headers = {'Content-Type':'application/json'} 
    resp = requests.get(url,jstr,headers=headers,auth=HTTPBasicAuth('admin', 'admin')) 
    return resp

def get_flow_table_conut(res):
    return len(res["flow-node-inventory:flow"])
     
if __name__ == "__main__": 
    url = 'http://127.0.0.1:8181/restconf/config/opendaylight-inventory:nodes/node/openflow:1/flow-node-inventory:table/0/flow/1' 
    with open('hardtimeout.json') as f: 
        jstr = f.read() 
    resp = http_put(url,jstr) 
    print(resp.content)
    print(get_flow_table_conut(json.loads(resp.content)))

就是把上面那个代码的 put 改成 get，获得流表项，然后解析返回的数据，获取流表数目
运行截图

实验要求

• 1.根据实验步骤复现上述实验，指导书仅提供参考方法，如果你对 Python 比较
  熟悉，且有其他方法，欢迎使用。

• 2.利用Python程序获取本实验拓扑中的交换机s1中活动的流表数目active-flows。

• 3.在博客园发表一篇博客，记录主要步骤，如果完成了选做题，请在博客标题上标注，并提交程序到 GitHub，展示运行结果

总结

本次实验较为简单，根据老师所提供的实验讲义即可完成。