python,面向对象拾遗
一、新式类,旧式类(经典类)
Python中类分两种:旧式类和新式类:
➤新式类都从object继承,经典类不需要。
➤新式类的MRO(method resolution order 基类搜索顺序)算法采用C3算法广度优先搜索,而旧式类的MRO算法是采用深度优先搜索
➤新式类相同父类只执行一次构造函数,经典类重复执行多次。
其中:
➤截止到python2.1,只存在旧式类。旧式类中,类名和type是无关的:如果x是一个旧式类,那么x.__class__定义了x的类名,但是type(x)总是返回<type 'instance'>。这反映了所有的旧式类的实例是通过一个单一的叫做instance的内建类型来实现的,这是它和类不同的地方。
➤新式类是在python2.2为了统一类和实例引入的。一个新式类只能由用户自定义。如果x是一个新式类的实例,那么type(x)和x.__class__是一样的结果(尽管这不能得到保证,因为新式类的实例的__class__方法是允许被用户覆盖的)。
➤Python 2.x中默认都是经典类,只有显式继承了object才是新式类
➤Python 3.x中默认都是新式类,经典类被移除,不必显式的继承object
2.__new__,__init__
一、__init__ 方法是什么?
使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对__init__ 方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如:
# -*- coding: utf-8 -*-
classPerson(object):
"""Silly Person"""
def__init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def__str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用的方法。当使用Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时,最先被调用的方法其实是__new__ 方法。
二、__new__ 方法是什么?
__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样,但__init__是在类实例创建之后调用,而__new__方法正是创建这个类实例的方法。
# -*- coding: utf-8 -*-
classPerson(object):
"""Silly Person"""
def__new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)
def__init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age
def__str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)
if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei
执行结果:
piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>
通过运行这段代码,我们可以看到,__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当你实例化一个类的时候,具体的执行逻辑是这样的:
1.p = Person(name, age)
2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法,这个__new__方法会 返回Person类的一个实例(通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, ... ...) 这样的方式),
3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法,上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的 self
所以,__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于:
1.__init__ 通常用于初始化一个新实例,控制这个初始化的过程,比如添加一些属性, 做一些额外的操作,发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。
2.__new__ 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。
但是说了这么多,__new__最通常的用法是什么呢,我们什么时候需要__new__?
三、__new__ 的作用
依照Python官方文档的说法,__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple), 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。
首先我们来看一下第一个功能,具体我们可以用int来作为一个例子:
假如我们需要一个永远都是正数的整数类型,通过集成int,我们可能会写出这样的代码。
classPositiveInteger(int):
def__init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
但运行后会发现,结果根本不是我们想的那样,我们任然得到了-3。这是因为对于int这种 不可变的对象,我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。
这是修改后的代码:
classPositiveInteger(int):
def__new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))
i = PositiveInteger(-3)
print i
通过重载__new__方法,我们实现了需要的功能。
另外一个作用,关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候,就是因为需要自定义 metaclass,但鉴于篇幅原因,我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。
四、用__new__来实现单例
事实上,当我们理解了__new__方法后,我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情,比如实现 设计模式中的 单例模式(singleton) 。
因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的,所以通过重载__new__方法,我们 可以很简单的实现单例模式。
classSingleton(object):
def__new__(cls):
# 关键在于这,每一次实例化的时候,我们都只会返回这同一个instance对象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2
输出结果:
value1 value1
True
可以看到obj1和obj2是同一个实例。
3.__metaclass__
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__: xinlan 2017/11/21 class MyType(type): def __init__(self,*args,**kwargs): print("Mytype __init__",*args,**kwargs) def __call__(self, *args, **kwargs): print("Mytype __call__", *args, **kwargs) obj = self.__new__(self) print("obj ",obj,*args, **kwargs) print(self) self.__init__(obj,*args, **kwargs) return obj def __new__(cls, *args, **kwargs): print("Mytype __new__",*args,**kwargs) return type.__new__(cls, *args, **kwargs) print('here...') class Foo(object,metaclass=MyType): def __init__(self,name): self.name = name print("Foo __init__") def __new__(cls, *args, **kwargs): print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs) return object.__new__(cls) f = Foo("wcf") print("f",f) print("fname",f.name)
类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__
metaclass 详解文章:http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好

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