随笔分类 -  推荐系统

摘要：版本作者联系日期1.0周巍然weiran.chow@gmail.com201207232.0严 程supersteven198701@gmail.com201208213.0严 程supersteven198701@gmail.com20120831摘要： 本文以2011年举办的第一届数据挖掘邀请赛的"世纪佳缘会员推荐"赛题为例，尝试了5种排序方法来为新注册会员推荐容易受到亲睐的老会员。 先看5种排序方法的测试结果，以便朋友们有针对性地浏览本文。 基于5倍交叉验证 NDCG@10基于training set验证 NDCG@10随机模型0.08659561709415893基 阅读全文

摘要：本文为"How Reddit ranking algorithms work”的译文，可对照参考原文译者： Tiezhen WANG这篇是 Hacker News 评级算法的工作原理 一文的姊妹篇。这回主要讲的是 Reddit 是如何对话题和回复进行排序的。Reddit 的评级算法本身是非常容易理解和实现的，这里我想做深入一些的探讨。第一部分主要是对话题排名的讨论，比如 Reddit 是如何对话题进行排名的。接下来是评论排名的讨论，Reddit 对话题和评论使用了不同的评级算法 (这一点跟 Hacker News 不太一样), Reddit 的评论排名算法是很值得玩味的，它由 Ran 阅读全文

摘要：这篇文章介绍了Reddit的排名算法，今天继续上一篇文章，需要学习的是Reddit的评论排名算法。与文章新闻类排名不同的是，评论类的算法可能发表时间没有什么关系。 目前很多网站采用的评论排名主要有两种，即绝对好评数（好评减去差评）和好评率（好评/总评）。这两种评价方式 都存在很明显的缺陷，以下为事例：●A:好评550;　差评450●B:好评60；差评40●C:好评1；差评0●D:好评9，差评1 首先是A与B比较，A的绝对好评数是550-450=100，B的绝对好评数是60-40=20，从绝对好评数比较，A的排名应该在B的前面；A的好评率为550/（450+550）=55%，B的好评率为60/. 阅读全文

摘要：本文所有权归 阮一峰 老师所有！目录 基于用户投票的排名算法（一）：Delicious和Hacker News 基于用户投票的排名算法（二）：Reddit 基于用户投票的排名算法（三）：Stack Overflow 基于用户投票的排名算法（四）：牛顿冷却定律 基于用户投票的排名算法（五）：威尔逊区间 基于用户投票的排名算法（六）：贝叶斯平均 基于用户投票的排名算法（一）：Delicious和Hacker News 互联网的出现，意味着"信息大爆炸"。 用户担心的，不再是信息太少，而是信息太多。如何从大量信息之中，快速有效地找出最重要的内容，成了互联网的一大核心问题。 各种. 阅读全文

摘要：版本作者联系日期1.0周巍然weiran.chow@gmail.com201207232.0严 程supersteven198701@gmail.com20120821前言 背景：Amazon的数百万图书，Netflix的10万部电影，淘宝的8亿件在线商品，以及数以亿万计用户的资料和行为记录……互联网公司最近十年的迅猛发展伴随着海量数据的积累。然而，在线用户常常面对过多的选择而显得无所适从。心理学研究证实这类情境下的用户有时做出放弃交易的决定，从而造成大量潜在的用户流失。统计技术的发展能够为在线服务商提供更有效的推荐算法，在帮助用户走出信息过载困境、改善用户体验的同时，还能够挖掘商品长尾、提. 阅读全文