个人近期面试复盘

近期面试-各大厂几乎面了一遍，有些不只面了一个部门。
一般的面试流程都是

graph LR A(投递) -->|面试邀约|B(1轮技术面) B --> C(2轮技术面) C --> D(3轮领导面) D --> |HR沟通|E(HR定薪) E --> |Offer审批|F(Offer发放) F --> |背调|G(入职)

简历转化率较高，而面试转化率较低，在这里做一个简单复盘。

数据统计

从一定角度上来说，求职是一场个人营销。在能力（简历转化率、面试转化率）既定的情况下，求职是一道可以倒推的数学题。

graph LR A(曝光) -->|简历打开率| B(投递) B --> |有效投递率|C(有效投递) C -->|简历转化率| D(面试) D -->|面试转化率| E(Offer)

7.28-8.20投递及转化统计

进度	数量	转化	转化率
沟通数	572
投递数	209	沟通回复率	36.54%
面试邀约	43	面试邀约率	20.57%
1面数	36	面试接受率	83.72%
2面数	16	1面通过率	44.44%
3面数	8	2面通过率	50.00%
4面数	3	3面通过率	62.50%
offer数	5	4面通过率	75.00%

• 综合简历转化率：17.22%
• 综合面试转化率：13.89%

面试邀约率低原因复盘：

1. 海投和盲目投递带来的业务匹配度低
2. 大公司阿里、快手，简历已在流程中，导致大量投递无效

改进目标：> 30%

1面2面通过率较低原因复盘：

1. 基本的SQL查询、分组统计，Linux分组统计没有复习准备
2. 掌握的算法题目还不够丰富
3. 性能测试、MySQL索引、Redis、Nginx负载均衡等未好好复习，原理理解不透彻
4. 面试排期较满，面试发挥千篇一律，没有仔细查看各个机会所需能力（业务还是服务端还是侧开），导致评定业务不匹配
5. 讲话语气和态度还有有待改进

改进目标：> 60 %

面试排期

近期面试排期表如下：

日期	星期	面试单位	轮次	面试时间	备注
8月27日	周五	字节跳动	1面	15:00	未通过
8月25日	周三	腾讯云-长安链	3面（HR)	15:00	Offer，T9
		领创	1面	18:00	放弃
8月24日	周二	腾讯音乐（深圳）	1面	16:00	放弃
		高瓴DVC	4面	14:00	Offer，L2架构师，Offer 放弃
		腾讯云-长安链	2面	20:00	通过
8月23日	周一	百度IDG-指挥交通	1面	15:00	放弃
		理想汽车	1面	18:00	HR变卦、从P7降到P6（无职位）
		高德	1面	20:00	未通过
8月20日	周五	京东零售-居家	4面-总监面	18:00	通过，T7，后续5面面试官近期没时间，流程被HR直接关闭（京东HR好傲慢呀）
8月19日	周四	京东零售-居家	3面-交叉总监面	11:00	通过
8月18日	周三	瓜子二手车	1面	11:00	放弃
		美团-充电宝业务	HR谈薪资	14:00	Offer，L7，QA岗，评价技术能力与测试开发岗不匹配（达不到），Offer推迟入职后放弃
		陌陌	1面	14:30	个人放弃
		百度IDG-自动驾驶	1面	15:00	反馈业务不匹配，转其他组重新1面
		中国通信	2面（现场）	17:00	放弃
		字节跳动-数据中台	3面	17:30	未通过，跟现在团队的匹配度不是很高
8月17日	周二	SphereEx	1面（现场）	15:00	放弃
		字节跳动-数据中台	2面	16:00	通过
		天眼查-测试开发	2面	18:00	因大小周原因放弃
		去哪儿网	1面	19:00	面试官迟到，放弃
8月16日	周一	天眼查-测试开发	1面	11:00	通过
		美团-充电宝业务	HR沟通	13:30	通过
		欢忻网络	1面	14:00	不匹配，需要的还是功能测试为主
		高领DVC	3面	15:00	通过
		阿里文娱-优酷	1面	16:00	未通过-面试回答太分散
		字节跳动-数据中台	1面	17:00	通过
		京东零售-居家	2面-HR沟通	18:00	通过
		腾讯-区块链业务	1面	19:00	通过
8月13日	周五	便利蜂	1面	10:30	技术深度不够，整体评估不符合预期
		网易有道	2面	14:00	未通过
		转转	1面	15:00	个人放弃
		知乎	1面	18:00	未通过
		销售易CRM	3面（HR定薪）	18:00	Offer，P8，测试开发Leader，Offer放弃
8月12日	周四	高领DVC	1面	10:00	通过
		龙湖-龙珠优选	1面	10:00	放弃
		美团-充电宝业务	4面	11:00	通过
		分贝通	1面（现场）	15:30	放弃
		探探	3面	18:00	后续反馈找到了更合适人选
		高领DVC	2面	19:00	通过
8月11日	周三	云粒智慧	笔试	10:00	放弃
		巴比特	1面	10:00	通过，后续面试个人放弃
		人民科技-测试经理	1面	11:00	个人感觉为，性能测试经验有短板，管理经验缺失
		网易有道	1面	14:00	通过
		京东国际	2面	18:00	未通过-提问了一些负面问题
		销售易CRM	2面	17:00	通过
		京东零售-居家	2面	19:00	朋友内推，通过
		百度	1面	20:00	未通过
8月10日	周二	Paytm	2面	11:00	对方爽约，需要有游戏经验
		美团-充电宝业务	3面	15:00	通过
		Keep	1面	16:00	未通过
		探探	2面	18:00	通过
8月9日	周一	自如	2面+3面（现场）	11:00	反馈找到了更合适的
		滴滴-Rlab	4面-BP	15:00	Offer，D6+ ，服务端测试，放弃Offer
8月6日	周五	美团-充电宝业务	2面	11:00	通过
		龙湖	2面	15:30	未通过
		京东国际	1面	17:00	通过
		滴滴-Rlab	3面	19:00	通过
8月5日	周四	探探	1面	11:00	通过
		销售易CRM	1面	14:00	通过
		小米	1面	17:00	未参加
		京东科技	3面	17:30	后续反馈待定，个人猜测技术栈匹配度不高或薪资问题
		新氧	1面	19:00	职位不太匹配，个人放弃
8月4日	周三	京东科技	2面	10:30	转工具方向
		美团-充电宝业务	1面	11:00	通过
		爱奇艺	1面	14:00	未通过
		龙湖	1面	16:30	通过
		Moka（杭州）	1面	15:30	通过-后续面试放弃
		有赞（杭州）	1面	19:30	通过-后续面试放弃
8月3日	周二	中国通信	1面（现场）	11:00	通过
		自如	1面（现场）	15:00	通过
		滴滴-Rlab	2面	19:30	通过
		MetaApp		20:30	个人放弃
8月2日	周一	58同城	1面	17:00	未找到会议室-个人放弃
8月2日	周一	国美电器	2面	18:40	后续反馈薪资给不到预期
7月30日	周五	滴滴-Rlab	1面	16:00	通过
7月29日	周四	京东科技	1面	17:00	通过
7月28日	周三	国美电器	1面	17:30	通过

流程复盘

滴滴Rlab

服务端高级测试开发工程师 23-35k 15薪

职位描述：

1. 负责服务端项目的质量保障工作，确保项目高质量上线。
2. 参与产品需求和技术架构设计评审，评估整体技术架构合理性以及可测性，给出合理建议。
3. 运用测试相关流程、策略、方法和工具等，提升测试质量和效率。
4. 沉淀通用测试的解决方案，主导关键技术的专项建设。
5. 测试领域前瞻性探索，推进整个测试团队技术进步。

任职要求：

1. 工科、计算机相关专业本科以上学历， 3 年以上软件测试开发、自动化测试或白盒测试工作经验。
2. 熟悉软件开发、测试理论和流程。
3. 熟练java/go/python/php等至少一种编程语言；
4. 熟悉软件测试的常用技术手段如：mock测试、代码diff等；
5. 具备广泛的技术视野和很好的技术前瞻性，对测试行业发展有自己的思考及总结；
6. 很强的学习能力、分析能力和问题闭环推动能力；
7. 在某一测试领域如性能、自动化测试、环境治理等具备很强的专业技能者优先。

面试流程

graph LR S(07-28 内推)-->|2d|A(07-30 1面 技术) A-->|4d|B(08-03 2面 技术) B-->|3d|C(08-06 3面 领导) C-->|3d|D(08-09 4面 BP) D-->|1d|E(08-10 HR谈薪) E-->|2d|F(08-12 HR定级定薪) F-->|4d|G(08-16 发放offer)

共18days

美团充电宝

充电宝高级测试工程师 30-60k 15薪
岗位职责：

1. 按照产品架构和业务要求，制定和推进测试策略和测试方法；
2. 参与产品需求和设计评审，在理解产品设计的基础上确保产品具有可测试性；
3. 通过在软件开发流程、测试策略、测试方法和测试工具等方面的创新，提升产品质量和工程效率；
4. 构建CI环境，将功能测试、接口测试和压力测试等集成到CI环境中；
5. 引入持续交付，通过测试可视化等技术手段增加团队发布信心；
6. 解决日常工作中的复杂技术问题；
7. 负责测试团队的技术培训，引领团队测试技术的进步。

岗位基本要求：

1. 计算机或相关专业本科以上学历；
2. 五年以上测试工作经验，熟悉软件开发和测试流程；
3. 对持续集成和持续交付有深入理解并且具有实战应用经验；
4. 精通Python或Java编程语言；
5. 具备广泛的技术视野和很强的技术前瞻性，了解测试技术的发展；
6. 极强的学习能力和解决问题能力。

具备以下优先：

1. 自动化框架开发
2. 提效工具或者是平台的开发
3. CI/CD推动落地的经验

岗位亮点：
充电宝是美团的新业务，同时也是核心项目，能够提供成长空间。

面试流程

graph LR S(07-28 Boss投递)-->|6d|A(08-04 1面 技术) A-->|2d|B(08-06 2面 技术) B-->|4d|C(08-10 3面 领导) C-->|2d|D(08-12 4面 BP) D-->|4d|E(08-16 HR谈薪) E-->|2d|F(08-18 HR定级定薪) F-->|2d|G(08-20 发放offer)

共22days

题目复盘

面试内容中，必考的是测试经验、数据库、Shell、编程等。
业务岗会有用例设计，偏自动化的会问很多框架中的稳定性及维护成本等方面的内容，MySQL和Redis相关问题也问的比较多。
复盘：由于砍柴（面试）前没有好好磨刀（刷题），导致面试还是有很多问题一下答不上来，以及算法不能顺利写出。后续还是需要进行刻意训练。

• 最常见的SQL问题为： 基本数据库查询、分组查询+聚合判断、左连接
• 最常见的Linux问题为：大型日志，grep过滤，sort + uniq -c + sort nr分组统计，和分组后使用awk求平均数
• 遇到的Python编程有：分组统计、列表相关操作

网易有道

• 【编程】有序列表合并

给出一个整数数组 和有序的整数数组 ，请将数组 合并到数组 中，变成一个有序的升序数组
注意：
1.可以假设 数组有足够的空间存放 数组的元素， 和 中初始的元素数目分别为 和 ，的数组空间大小为 + 
2.不要返回合并的数组，返回是空的，将数组 的数据合并到里面就好了
3.数组在[0,m-1]的范围也是有序的
例1:
A: [4,5,6,0,0,0]，m=3
B: [1,2,3]，n=3
合并过后A为:
A: [1,2,3,4,5,6]

• 【编程】大型日志文件指定时间短按接口+异常归类统计

log分析。 给你一份10w行的log文件，内容如下 ：
20180118 10:00:31 hello world 
20180118 10:00:32 Exception:Null Pointer 
20180118 10:01:01 something normal 
20180118 10:02:15 Exception: invalid parameter 
...
请按小时打印出exception的种类和数量，如： 
20180118 10 Exception:Null Pointer 6 
20180118 10 Exception:  invalid parameter 10

字节跳动

• 【SQL】有student表 有字段，id,name；score表，有字段 id, course, score；数学科目分数大于80分的学生的名字？

• 【编程】二维递增矩阵查找

给定二维m * n矩阵matrix，满足一定特性： 1. 每行从左到右递增 2. 每列从上到下递增 给定目标元素num，判断num是否在矩阵中存在 
例如： 
matrix = [ 
[1, 3, 5, 10], 
[2, 4, 6, 11], 
[7, 9, 12, 20], 
] 
num = 4存在；num = 13不存在 

这个题时在字节一面面试官的逐步提示下做出来的。这是一道图路径求解的过程。
类似于二分查找，对应一维有序数组，我们可以通过一次判断，来确定一个明确的方向（小于部分还是大于部分）。
而在矩阵中，一般一个节点有上下左右4个路径（排除斜线相邻点），每个节点有向左（减少）、向右（增加），向上（减少），向下（增加）四种方向。
我们需要找到只有两个方向，并且两个方向分别是增加和减少的节点作为初始节点。
矩阵的4个顶角满足只有两个方向，左上角定点两个方向（向右、向下）都是增大，右下角定点两个方向（向上、向左）都是减小，不符合要求。
因此，可以选择右上和左下任意一个定点作为起始点开始判断，模板值大于该点，则向下，小于该点则向左，直到找到目标点或超出矩阵范围。

参考实现：

def matrix_find(matrix, m, n, num):
    y = 0
    x = m - 1
    while y < n and x>=0:
        print(x, y, matrix[y][x])
        if matrix[x][y] == num:
            return True
        if matrix[x][y] > num:
            y -= 1
        elif matrix[x][y] < num:
            x += 1
    return False

matrix = [
[1, 3, 5, 10],
[2, 4, 6, 11],
[7, 9, 12, 20],
]
print(matrix_find(matrix, 4, 3, 4))

• 【编程】数字转大写数字

将一个整数转成相应的中文，输入的数字不超过8位 
0 零 
1 一 
1234 一千二百三十四

• 【编程】给定一个正整数n，任意调整位数顺序，找吃比n大且离它最近的数
  比如 1234 输出1243

美团

• 【SQL】有score表，格式如下，求平均分 > 60的人的姓名

name	chinese	math	english
张三	100	100	100
李四	80	70	60
李四	50	50	50

平均分大于60相当于3课加起来成绩>180即可。
参考答案

SELECT name FROM score WHERE chinese + math + english > 180;

爱奇艺

• 【编程】二叉树前序遍历（迭代方式）

# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
#
# 
# @param root TreeNode类 
# @return int整型一维数组
#
class Solution:
    def preorderTraversal(self , root ):

思路：在迭代外使用一个列表模拟队列，While循环，不断弹出节点并追加其左右子节点，直到列表为空。

• 【编程】单链表反转
  思路：遍历链表，使用tmp缓存上一个节点，将每个节点的next指向上一个节点，首个节点指向None，时间复杂度O(N)。
  当时答题时使用了数组型的列表或者栈来实现，时间复杂度一样，但是空间复杂度较高。

• 【SQL+编程】学生成绩文件分组统计

百度

• 【编程】8进制转10进制
  思路：Python中可以使用bin()、oct()、hex()方法将10进制转2进制、8进制、16进制。也可以使用int()方法将2进制、8进制、16进制转为10进制。
  进制转化方法1：采用除8取余法。
  例：将十进制数115转化为八进制数
  8| 115…… 3
  8| 14 …… 6
  8| 1 …… 1
  然后得到163

参考实现：

def int2oct(num: int)->str:
    m_list = []
    cur_num = num
    d = cur_num // 8
    m_list.append(str(cur_num % 8))
    while d != 0:
        cur_num = d
        d = cur_num // 8
        m_list.append(str(cur_num % 8))
    num_oct = ''.join(m_list[::-1])
    return num_oct

print(int2oct(20))

• 【编程】有序列表合并求中位数
• 【SQL】数据库tb表，字段为name, class, score，查询平均分大于60分的班级
  

京东科技

• 【编程】根据屏幕截图及布局xml元素bounds进行元素图片截取
  1.解析test.xml文件，输出所有class="android.widget.ImageView"的node节点。
  2.每个节点代表test.png中的一个图片元素。每个node节点会包含一个坐标bounds值，如：bounds="[96,793][240,937]"，
  代表这个元素在图片中的位置。要求根据这个bounds值，
  从test.png图片文件中截取指定区域图片，并保存，文件名为bounds四个数字，如96793240937.png。

思路：使用lxml结合xpath获取元素节点，并通过节点对象的attrib来获取bounds属性
使用pillow库Image对象的crop方法对指定坐标区域进行截图保存。

参考实现：

import os
from lxml import etree  # pip install lxml
from PIL import Image   # pip install pillow
def parse_xml_and_crop_img(xml_file, img_file, output_dir='.'):
    root = etree.parse(xml_file).getroot()
    img = Image.open(img_file)
    img_node_list = root.xpath('//*[@class="android.widget.ImageView"]')
    for node in img_node_list:
        bounds_str = node.attrib['bounds']  # '[0,0][1080,2282]'
        _bounds = bounds_str[1:-1].replace('][', ',').split(',')  # list
        bounds = [int(i) for i in _bounds]  # item to num
        print(bounds)
        cropped_img_file = os.path.join(output_dir, f"{''.join(_bounds)}.png")
        img.crop(bounds).save(cropped_img_file)
if __name__ == '__main__':
    parse_xml_and_crop_img('D:\\test.xml', 'D:\\test.png')

• 【编码】CSV文件解析
  CSV文件格式标准：
    1.开头是不留空，以行为单位。
    2.可含或不含列名，含列名则居文件第一行。
    3.一行数据不跨行，无空行。
    4.以半角逗号（即,）作分隔符，列为空也要表达其存在。
    5.列内容如存在半角逗号（即,）则用半角引号（即','）将该字段值包含起来。
    6.列内容如存在半角引号（即"）则应替换成半角双引号（""）转义，并用半角引号（即""）将该字段值包含起来。
    7.内码格式不限，可为 ASCII、Unicode 或者其他。
    8.不支持特殊字符。
  要求：
    写一个方法，输入为一个csv的文件，输出为解析后的真实的文本。
    例如，
      输入：你好,",","""xxx""",:,""",aaa
      输出：你好 , "xxx" : " aaa

• 4层负载均衡和7层负载均衡的逻辑
  4层如LVS基于IP+端口的负载均衡，在传输层对指定TCP/UDP流量进行NAT和分配转发。
  4层负载均衡复杂度低，性能高（吞吐量大），不需要理解应用层协议。
  7层负载均衡，如Nginx， 应用层根据虚拟URL或者主机IP，对HTTP请求进行分配转发。
  7层负载均衡，业务负载均衡逻辑更加灵活，可以应对一些安全问题，如SYN Flood DDos等工具。较耗费CPU。
  haproxy可以做4层也可以做7层

• Nginx负载均衡有哪些策略

  • 轮询（默认策略），平均分配，自动剔除故障系统。
  • 加权轮询（Weight），根据服务器性能加权分配
  • ip_hash，按哈希表分配，ip访问固定的服务器
  • 扩展fair: 根据页面大小和加载时间长短智能地进行负载均衡
  • 扩展url_hash: url走固定的后端服务器。

• vue页面生命周期
  大致可以分为创建-》挂载-》销毁 3个环节
  详细步骤为：
  创建Vue对象-》开始监听数据-》初始化事件-》处理元素参数和模板参数-》编译模板-》
  挂载页面（实时监控数据并更新）-》

• 高可用原理

• MySQL索引如何支持百万级搜索？基于什么结构？B+树，二叉树，红黑树有什么区别？

• NIO和AIO底层逻辑有什么不同？

• 框架设计目标？

• 关键字框架及缺点？

• 你熟悉那种测试框架？

• 如果让你自己实现一个关键字框架怎么设计？

• RPC接口有那些优点？

• 你了解哪些序列化协议？

腾讯

• 【编程】合并重叠区间

给出一个区间的集合，合并所有重叠的区间
输入：[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间[1,3]和[2,6]重叠，将他们合并为[1,6]

参考实现（待优化）

def merge(arr):
    if not arr:
        return arr
    result = []
    min,max = arr[0][0], arr[0][1]
    for start, end in a[1:]:
        if end <= min:
            continue
        if start >= max:
            result.append([min, max])
            min, max = start, end
        elif end > max:
            max = end
            result.append([min, max])
        return result

知乎

• 【SQL】数据库tb表，id,name,age，查询 相同年龄，人数最多的age
  
  参考答案

SELECT age, count(age) as num from tb GROUP BY age ORDER BY num desc limit 1;

• 【编程】括号闭合判断
  思路：这是一道经典的栈道使用题目，遇到左括号{、[、(则入栈，遇到右括号则和栈顶对比，匹配则弹出，不匹配则返回False。

Moka

• 【SQL】数据库student表，包含name，course，score 3个字段，查询所有成绩大于80的学生

name	course	score
张三	语文	81
张三	数学	75
李四	语文	76
李四	数学	90
王五	语文	81
王五	数学	100
王五	英语	90

全部判断一般需要使用反向判断实现，先找到存在成绩<=0的学生姓名并去重。
然后使用NOT IN，查询不在这个集合内的学生

参考答案

SELECT DISTINCT name FROM tb4 WHERE name NOT IN (SELECT DISTINCT name FROM tb4 WHERE score <= 80);

• 【编程】列表偶数元素转*

输入一个字符串如a1v23333de，将偶数位替换为`*`

自如

• 【编程】3数之和

职业规划复盘

缺少一线大厂背景
缺少管理经验
缺少落地的经验

大厂技术体系一览表

更多参考：https://www.zhihu.com/question/424489896/answer/2072139461
等级对比参考：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1687557018539230402&wfr=spider&for=pc