Python自动化测试面试题-Redis篇

基础概念

Redis支持哪些数据类型？

Redis支持五种基本数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、ZSet（有序集合）。此外，还支持HyperLogLog、Geo、Bitmap、Pub/Sub等。

什么是NoSQL数据库？NoSQL和RDBMS有什么区别？

NoSQL是非关系型数据库，特点是不使用SQL作为查询语言，数据存储不需要固定的表格模式，适合处理非结构化或半结构化数据。与关系型数据库相比，NoSQL在性能和水平扩展上有优势，但关系型数据库在事务支持和复杂查询上更成熟。

Redis相比Memcached有哪些优势？

Redis支持更丰富的数据结构（如Hash、List、Set等），提供持久化支持（RDB和AOF），并且支持事务和Lua脚本。

性能优化

Redis常见性能问题及解决方案有哪些？

内存占用过高：合理配置maxmemory和内存淘汰策略。
持久化影响性能：避免在主节点上进行RDB快照，使用AOF或混合持久化。
主从复制延迟：确保主从节点在同一局域网内。

如何解决Redis的缓存雪崩问题？

使用分布式锁、设置不同的过期时间、使用熔断机制或搭建Redis集群。
如何解决缓存击穿问题？
对热点数据设置互斥锁或不设置过期时间。

缓存策略

什么是缓存预热？如何实现？

缓存预热是指在系统启动或业务高峰期前，将热点数据加载到Redis中。可以通过定时任务、手动触发或结合业务逻辑实现。
如何处理大量Key同时过期的问题？
在Key的过期时间中加入随机值，避免集中过期。

集群与持久化

Redis的同步机制是什么？

Redis支持全量同步和增量同步。全量同步通常发生在从节点初始化时，增量同步用于同步主节点的写操作。

Redis如何进行持久化？

使用RDB（快照）和AOF（追加文件）两种方式。RDB适合全量备份，AOF适合增量备份。

Redis集群的原理是什么？

Redis集群通过哈希槽（16384个）来分配数据，每个节点负责一部分槽，支持自动分片和故障转移。

高级特性

如何使用Redis实现分布式锁？

使用SETNX命令或Redisson等工具实现分布式锁，确保锁的原子性和过期机制。

如何使用Redis的SCAN命令替代KEYS？

SCAN命令可以无阻塞地迭代Key，避免KEYS命令阻塞主线程。
Redis的事务和Lua脚本有什么作用？
事务可以将多个命令打包执行，保证原子性；Lua脚本可以用于复杂的逻辑处理，减少网络往返。

其他

Redis为什么需要将所有数据存储在内存中？

Redis依赖内存存储来实现高性能和低延迟的读写操作，虽然内存成本较高，但可以通过持久化机制保证数据安全。

Redis是单线程的，如何解决并发竞争问题？

Redis通过原子操作和Lua脚本减少并发冲突，同时可以使用分布式锁来处理复杂的并发场景。
这些面试题和答案涵盖了Redis的常见知识点，适合在面试前进行复习和准备。