赛亚人5868

2018年7月18日

摘要：转载自：https://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/49406573 本文主要是对照scikit learn的preprocessing章节结合代码简单的回顾下预处理技术的几种方法，主要包括标准化、数据最大最小缩放处理、正则化、特征二值化和阅读全文

posted @ 2018-07-18 21:33 赛亚人5868 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)

Python机器学习库SKLearn：数据集转换之管道和特征

摘要：转载自：https://blog.csdn.net/cheng9981/article/details/61918129 4.1 管道和特征：组合估计量 4.1.1 管道：链接估计管道可以用于将多个估计器链接成一个。这是有用的，因为在处理数据中经常有固定的步骤序列，例如特征选择，归一化和分类。阅读全文

posted @ 2018-07-18 20:14 赛亚人5868 阅读(319) 评论(0) 推荐(0)

sklearn 数据预处理1: StandardScaler

摘要：转载自：https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/78554709 StandardScaler 作用：去均值和方差归一化。且是针对每一个特征维度来做的，而不是针对样本。 StandardScaler对每列分别标准化，因为shape of da 阅读全文

posted @ 2018-07-18 18:04 赛亚人5868 阅读(7416) 评论(0) 推荐(0)

sklearn 中的 Pipeline 机制

摘要：转载自：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50521648 from sklearn.pipeline import Pipeline1 管道机制在机器学习算法中得以应用的根源在于，参数集在新数据集（比如测试集）上的重复使用。管道机制阅读全文

posted @ 2018-07-18 17:37 赛亚人5868 阅读(608) 评论(0) 推荐(0)

python数字图像处理（5）：图像的绘制

摘要：转载自：https://blog.csdn.net/haoji007/article/details/52063168 实际上前面我们就已经用到了图像的绘制，如： io.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制，绘制成功后，返回一个matplo 阅读全文

posted @ 2018-07-18 10:12 赛亚人5868 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)

2018年7月17日

jupyter notebook 更改工作环境和浏览器

摘要：转载自：https://blog.csdn.net/u011141114/article/details/78556227 1 修改默认目录最近刚刚开始学习Python，比较好的一个IDE就是jupyter Notebook。可以一个cell一个cell的显示结果，对于新手学习Python非常的实阅读全文

posted @ 2018-07-17 21:12 赛亚人5868 阅读(1233) 评论(0) 推荐(0)

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