代码随想录day1|704.二分查找 27.移除元素 35.插入搜索位置

704.二分查找

• 题目链接：[https://leetcode.cn/problems/binary-search/]
  文章链接：[https://programmercarl.com/0704.二分查找.html#思路]
• 第一思路：二分法原理很简单，跟小学时候求根号2的值是一样的，不断夹逼，通过比较中值与目标值的大小来改变边界。
  因为不知道循环的次数，所以使用while来做循环,再分别考虑大于小于等于三种情况。为了保持两边一致，用左闭右闭来写，保证初始边界，循环条件与循环体情况一致即可。

点击查看代码

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left=0;
        int right=nums.size()-1;
        while(left<=right){
            int middle=(right+left)/2;
            if(nums[middle]>target){
                right=middle-1;
            }
            else if(nums[middle]<target){
                left=middle+1;
            }
            else{
                return middle;
            }
        }
        return -1;

    }
};

• 实现问题：第一次写时不太清除，循环条件没写一致。
• 读后想法：1.本题的重点在于保证初始边界，循环条件和循环体的一致。
  2.没有注意到细节问题。int middle = left + ((right - left) / 2);// 防止溢出 等同于(left + right)/2
  在这个题中其实两种写法都可以，因为题中给定了n的范围[1, 10000],int的最大值为2147483647，远远超出了n的范围，left + right的最大值小于20000，不可能越界。

27.移除元素

• 题目链接：[https://leetcode.cn/problems/remove-element/]
  文章链接：[https://programmercarl.com/0027.移除元素.html#思路]
• 第一思路：当看到空间复杂度o(1)时，就不能在创建一个vector了（不然就很简单，一个计数器就搞定了）。快慢指针是比较好的做法。

点击查看代码

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int slow=0;
        for(int fast=0;fast<nums.size();fast++){
            if(nums[fast]!=val){
                nums[slow]=nums[fast];
                slow++;
            }

        }
        return slow;
    }
};

• 实现问题：我居然返回值写成了return val,改了老半天没找到，最后发现感觉自己是个傻子。slow一直指向不重复数组的后一位（或者理解成计数器也可以），所以返回slow即可。
• 读后想法：细心细心再细心

35.插入搜索位置

• 题目链接[https://leetcode.cn/problems/search-insert-position/]
• 第一思路：一看到时间复杂度要求为logn时，就想到要用二分法。当目标值存在于数组中的时候，和二分查找没有区别。因此本题的难点在于当目标值不在数组中时插入的位置。我的想法是通过中值middle与目标值target比较大小进行判断，最后写出了结果。但是我的思考过程是错误的，只是思考了目标值位于数组中的情况，没有考虑到位于数组前端和末尾的情况，碰巧作对。

点击查看代码

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int left=0;
        int right=nums.size()-1;
        int middle=left+(right-left)/2;
        while(left<=right){
            middle=left+(right-left)/2;            
            if(nums[middle]<target){
                left=middle+1;
               
            }
            else if(nums[middle]>target){
                 right=middle-1;
            }
            else{
                return middle;
            }
        }
        if(nums[middle]>target){return middle;}
        else{return middle+1;}//通过middle来判断
        return middle;
    }
};

• 实现问题：无
• 读后想法：遇到这种情况不要慌，要把情况进行分析，分别考虑几种情况，最后综合起来写代码，很快就能解决。如果只在脑子里乱想，是不会得出结果的。