2003031130-孙月梅-python数据分析第三周作业-第一次作业

项目	内容
课程班级博客链接	https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj
作业链接	https://edu.cnblogs.com/campus/pexy/20sj/homework/12540
博客名称	2003031130-孙月梅-python数据分析第三周作业-第一次作业
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）

题目一：扩展阅读心得体会

1.扩展阅读：*扩展阅读：Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装。

因为上学期老师就已经把已经把相关的安装包给我们了，安装教程课本上都有，按照步骤一步一步来，就不会出错。 

pip是一个安装和管理Python包的工具,是easy_install的一个替换品。首先需要在Python的官网上去下载，下载地址是：Python Package Index下载完成之后，解压到一个文件夹，用CMD控制台进入解压目录，输入：python setup.py install，然后在命令框输入pip。找不到文件就可以进行环境变量配置。

numpy和matplotlib都可以在命令框内用pip install +模块来下载。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用， 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

NumPy是用Python进行科学计算的基本软件包。它包含以下内容：

 2.扩展阅读：numpy的常用方法

• 一个强大的N维数组对象
• 复杂的（广播）功能
• 用于集成C / C ++和Fortran代码的工具
• 有用的线性代数，和随机数能力

除了明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。任意的数据类型可以被定义。这使得NumPy能够与各种各样的数据库无缝，快速地整合。

 

题目二

实训一：

1.训练要点

（1）掌握Nuympy的数组的创建及随机数的生成。

（2）掌握Nuympy中用于统计分析的基本运算函数。

2.需求说明

Numpy数组在数值运算方面的效率优于python提供的list，所以灵活掌握numpy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。

3.实现思路及步骤

（1）创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组。

（2）创建100个服从正态分布的随机数。

（3）对创建的两个数组进行四则运算。

（4）对创建的随机数组进行简单的统计分析。

import numpy as np
#1、创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组
arr1=np.arange(0,1,0.01)
print("arange函数创建的数值范围为0~1间隔为0.01的数组arr1为：\n",arr1)
#2、创建由100个服从正态分布的随机数构成的数组
arr2=np.random.randn(100)
print('生成的随机数组arr2为：\n',arr2)

#3、对创建的两个数组进行四则运算
print('arr1 + arr2：\n',arr1+arr2)
print('arrl-arr2：\n',arr1-arr2)
print('arrl*arr2：\n',arr1*arr2)
print('arrl/arr2：\n',arr1/arr2)
#print('arrl**arr2：\n',arr1**arr2)

#4、对创建的数组进行简单的统计分析
print('正态分布数数组的累计和为：\n',np.cumsum(arr2))#计算所有元素的累计和
print('正态分布数去重后的值组为：\n',np.unique(arr2))#去除重复值
print('正态分布数组的均值为：',np.mean(arr2))#计算数组均值
print('正态分布数组的标准差为:',np.std(arr2))#计算数组标准差
print('正态分布数组的方差为：',np.var(arr2))#计算数组方差
print('正态分布数组的最小值为:',np.min(arr2))#计算最小值
print('正态分布数组的最大值为：',np.max(arr2))#计算最大值
print('正态分布数组的总和为：',np.sum(arr2))#计算数组总和

4.运行结果及截图

 

 

实训二

1.训练要点

(1)掌握矩阵创建方法。
(2)掌握数组索引的方法。
2.需求说明
创建国际象棋棋盘，填充8x8矩阵。国际象棋棋盘是个正方形，由横纵向8格、颜色一深一浅交错排列的64个小方格组成，深色格为黑格，浅色格为白格,棋子就在这些格子中移动，如图2-3所示。

3.实验思路及步骤

（1）创建一个8×8矩阵。

（2）把1、3、5、7行和2、4、6列的元素设置为1。

4.运行代码和截图

import numpy as np
matr1=np.ones((8,8))
for i in range(8):
    for j in range(8):
        if(i+j)%2==0:
            matr1[i,j]=0
print('国际棋盘对应的矩阵为：\n',matr1)

for i in range(0,8):
    for j in range(0,8):
        if matr1[i,j]==0:
            print("□",end=' ')
        else:
            print("■", end=' ')
    print('\n')

　　

2022-03-23