深度学习环境搭建

(1) 安装 Anaconda ：建立 Python 应用环境
安装成功界面如下：

(2) Visual Studio Code: 建立代码编辑环境
1.安装Python扩展

2.选择合适的Python解释器
3.安装下列应用扩展：codeRunner : 快速运行程序
Jupyter : 交互式运行程序
Pylance : 高效代码提示
安装完成如图所示：

4.创建交互式代码 ipynb，对应 Jupyter 功能

(3) 安装 OpenCV ：建立视觉开发环境
选择View|Terminal 菜单或者快捷键 CTRL+~,可切换至命令行终端，执行指定命令
pip install i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
opencv python==4.5.1.48
安装成功测试结果如下：

(4) 安装 PyTorch ：建立深度学习开发环境
上PyTorch 网站（ https://pytorch.org/ org/），根据自己机器选择相应配置，找到对应安
装指令，复制该指令。

检测Pytorch 是否安装成功（对应 GPU 版本的测试代码）运行结果如下：