【阿迪的深度学习之路】深度学习环境搭建：win10+Nvidia GeForce RTX 2070+cuda 10.0+cudnn7.5+anaconda3+Tensorflow-gpu 1.13.1+Python 3.7.2

0、主机配置

电脑型号 技嘉 Z390 UD 台式电脑 (扫描时间：2019年05月27日)
操作系统 Windows 10 专业版 64位 ( DirectX 12 )
处理器 英特尔 Core i7-9700K @ 3.60GHz 八核
主板 技嘉 Z390 UD ( 300 Series 芯片组 Family - A305 )
内存 16 GB ( 海盗船 DDR4 3000MHz )
主硬盘 三星 SSD 970 EVO Plus 250GB ( 250 GB / 固态硬盘 )
显卡 Nvidia GeForce RTX 2070 ( 8 GB / 技嘉 )
显示器 优派 VSCC237 VX2780 Series ( 27.9 英寸 )
声卡 英特尔 High Definition Audio 控制器
网卡 瑞昱 RTL8168/8111/8112 Gigabit Ethernet Controller / 技嘉

1、安装Anaconda3(强烈推荐)

Anaconda各发行版本下载地址：https://repo.continuum.io/archive/

安装版本：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe

配置Anaconda清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/c
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/`
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

配置pip清华源
windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

Anaconda3非常方便，利用安装IDE和其他包

Anaconda详细安装使用教程:
https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79677557

如何管理包：
安装Anaconda之后，我们就可以很方便的管理安装包（安装，卸载，更新）。
如何管理环境：
conda 可以为你不同的项目建立不同的运行环境。

2、安装VS2017

略过

3、更新显卡驱动至最新

略过

4、安装CUDA和cuDNN

参照：Win10安装CUDA10和cuDNN：
https://blog.csdn.net/qq_37296487/article/details/83028394

我的版本：（20190529:一定要安装cuda 10.0,安装10.1运行时加载DLL失败）
cuda_10.0.130_411.31_win10.exe
cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56.zip

5、安装tensorflow-gpu

(base) C:\Users\Administrator>pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

 

6、测试代码

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

 

 

 7、注意事项

使用anaconda安装的包，必须在anaconda环境中才能加载，否则加载失败。

打开anaconda prompt客户端进入anaconda环境，进入后左边将显示环境名，比如默认显示的（base）

 

FAQ：感谢网友！
绝望中重生：MX150+python3.7+CUDA10.0+Tensorflow-gpu1.13安装记录
https://blog.csdn.net/wecast/article/details/87937143

Tensorflow-gpu 1.13.1+Python 3.7.2+CUDA 10.0 +cuDNN7.5
https://blog.csdn.net/weixin_44095128/article/details/88664928

cuda10.1.+cudnn7.5+tensorflow1.13.1+anaconda3-2018-12版本(python 3.7)安装
https://blog.csdn.net/w1573007/article/details/88214099