两个举例通俗解释聚类和分类

入门级

聚类：

　　一个班级有30学生，每个学生10张不同照片，将这300张照片打乱，聚类就是在不告诉机器任何学生信息，仅凭对300张照片的学习，然后把它分成10类；

分类

　　一个班级有30学生，每个学生10张不同照片，每张照片上面写了该同学的名字，分类就是机器对这300张照片和照片上的名字进行学习，形成一个包含10个类的模型，用该模型来预测未知照片属于哪个类。

 

进阶级

聚类：

　　无监督学习，聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。

分类：

　　有监督学习，就是按照某种标准给对象贴标签，再根据标签来区分归类。

 

注：入门级是本人对聚类和分类的粗浅认识，帮助刚接触分类和聚类的人快速了解区别。当然，本人认识还比较粗浅，可能表达有不准确的地方，望大牛海涵！谢谢。