Siamese Network介绍
摘要：
本文介绍了孪生神经网络 (Siamese Network) 的基础知识 阅读全文
posted @ 2020-08-28 14:14 sunwq06 阅读(1049) 评论(0) 推荐(0)
YOLO v3算法介绍
摘要：
本文主要介绍了YOLO v3算法的数据前处理、模型架构、损失函数以及模型预测 阅读全文
posted @ 2020-08-25 11:45 sunwq06 阅读(1754) 评论(0) 推荐(0)
Residual Network和Inception Network网络架构介绍
摘要：
本文主要介绍了Residual Network以及Inception Network的特点与基本结构，并使用这些基本结构搭建了ResNet50以及GoogLeNet (Inception V1)模型 阅读全文
posted @ 2020-08-14 10:40 sunwq06 阅读(770) 评论(0) 推荐(0)
使用迁移学习（Transfer Learning）完成图像的多标签分类（Multi-Label）任务
摘要：
本文通过迁移学习将训练好的模型应用到图像的多标签分类问题中 阅读全文
posted @ 2020-08-12 20:44 sunwq06 阅读(1238) 评论(0) 推荐(0)
机器学习中的数据准备
摘要：
数据准备是机器学习中一项非常重要的环节，本文主要对数据准备流程进行简单的梳理：数据清理、数据转换、特征选择 阅读全文
posted @ 2020-08-11 11:46 sunwq06 阅读(1079) 评论(0) 推荐(0)
Kalman Filter、Extended Kalman Filter以及Unscented Kalman Filter介绍
摘要：
本文介绍了卡尔曼滤波(Kalman Filter)的数学定义和求解方法，并介绍了它的两种扩展形式：Extended Kalman Filter和Unscented Kalman Filter 阅读全文
posted @ 2019-08-08 12:18 sunwq06 阅读(2766) 评论(0) 推荐(0)
隐马尔科夫模型HMM介绍
摘要：
本文介绍了隐马尔科夫模型HMM的原理，如何训练HMM，以及如何使用HMM进行预测 阅读全文
posted @ 2019-08-02 10:59 sunwq06 阅读(704) 评论(0) 推荐(0)
Probabilistic PCA、Kernel PCA以及t-SNE
摘要：
本文介绍了三个降维方法，分别是对PCA进行了扩展的Probabilistic PCA、Kernel PCA算法，以及能够保留数据集局地结构的t-SNE算法 阅读全文
posted @ 2019-07-19 09:50 sunwq06 阅读(852) 评论(0) 推荐(0)
生成对抗网络GAN介绍
摘要：
本文介绍了生成对抗网络GAN的基本思想以及DCGAN(Deep Covolutional GAN)的代码实现，并将其应用在半监督学习的场景中 阅读全文
posted @ 2019-07-17 11:51 sunwq06 阅读(977) 评论(0) 推荐(0)
深度强化学习：Policy-Based methods、Actor-Critic以及DDPG
摘要：
本文介绍了基于策略的强化学习方法，将基于价值和基于策略结合起来的Actor-Critic框架，以及使用Actor-Critic这一框架的DDPG算法 阅读全文
posted @ 2019-07-15 15:05 sunwq06 阅读(2737) 评论(0) 推荐(0)
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