2019年5月7日

支持向量机SVM介绍

摘要： 本文介绍了支持向量机SVM的基本思想和算法原理，并介绍了Linear SVM、Kernel SVM、Soft-Margin SVM以及SVR这几个不同种类的支持向量机 阅读全文

posted @ 2019-05-07 13:35 sunwq06 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)

2019年5月4日

机器学习应用示例：多输出分类问题

摘要： 本文使用的数据是一个多输出分类问题，每个数据都被归纳为9个种类的属性，每个种类下又细分为多个标签，需要预测的是每个数据在这9个种类下的具体标签（注：数据在每个种类下只能有一个标签）。详细的数据介绍和问题描述可参考此链接。 本文主要是对DataCamp上的课程Machine Learning with 阅读全文

posted @ 2019-05-04 06:07 sunwq06 阅读(1953) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月30日

贝叶斯分类器介绍

摘要： 介绍贝叶斯分类器的思想，并以朴素贝叶斯和线性判别分析为例进行详细说明 阅读全文

posted @ 2019-04-30 10:03 sunwq06 阅读(712) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月29日

XGBOOST应用及调参示例

摘要： 通过一个实际的数据分析问题介绍xgboost包的使用以及关键参数的调试过程，并给出完整的解决问题的pipeline 阅读全文

posted @ 2019-04-29 21:30 sunwq06 阅读(1188) 评论(0) 推荐(0)

GBDT和XGBOOST算法原理

摘要： 以多分类问题为例介绍梯度提升决策树GBDT以及它的扩展版本XGBOOST的算法原理 阅读全文

posted @ 2019-04-29 15:43 sunwq06 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)

CART决策树和随机森林

摘要： 介绍CART决策树和随机森林算法原理 阅读全文

posted @ 2019-04-29 09:22 sunwq06 阅读(814) 评论(0) 推荐(0)

2019年4月28日

PCA与LDA介绍

摘要： 介绍机器学习中两个经典的降维技术：主成分分析PCA与线性判别分析LDA 阅读全文

posted @ 2019-04-28 23:50 sunwq06 阅读(657) 评论(0) 推荐(0)

回归分析介绍

摘要： 从模型基础、模型诊断、特征选择以及广义线性模型四个方面介绍线性回归分析 阅读全文

posted @ 2019-04-28 20:43 sunwq06 阅读(667) 评论(0) 推荐(0)

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