随笔分类 -  机器学习实践

摘要：本文通过迁移学习将训练好的模型应用到图像的多标签分类问题中 阅读全文

摘要：数据准备是机器学习中一项非常重要的环节，本文主要对数据准备流程进行简单的梳理：数据清理、数据转换、特征选择 阅读全文

摘要：本文以一个回归问题为例介绍了解决机器学习问题的完整流程 阅读全文

摘要：本文介绍了一个可以自动进行特征工程的python库：Featuretools 阅读全文

摘要：本文使用的数据是一个多输出分类问题，每个数据都被归纳为9个种类的属性，每个种类下又细分为多个标签，需要预测的是每个数据在这9个种类下的具体标签（注：数据在每个种类下只能有一个标签）。详细的数据介绍和问题描述可参考此链接。 本文主要是对DataCamp上的课程Machine Learning with 阅读全文

摘要：通过一个实际的数据分析问题介绍xgboost包的使用以及关键参数的调试过程，并给出完整的解决问题的pipeline 阅读全文