懒惰的星期六

摘要： 访问控制 修饰符当前类同一包内子孙类(同一包)子孙类(不同包)其他包 public Y Y Y Y Y protected Y Y Y Y/N（说明） N default Y Y Y N N private Y N N N N 父类A，K是类A的一个成员变量子类B 不在同一包，子类C 在同一包 子类 阅读全文

摘要： 1 A. balls game import math # 1. 从左到有遍历列表元素，发现数据组，第一个元素为正，第二个元素为负 # 判断是否会吃掉还是消除 def judge(one_list): if len(one_list) < 2: # 长度等于1的列表不需要传进来，需要提前判断 # p 阅读全文

摘要： 一、question1 1.问题说明 2-9对应九宫格数字键盘的字母 2.输入23 3.输出 ad bd cd ae be ce af bf cf 4.完整代码 if __name__ == "__main__": import itertools dic = {2:['a', 'b', 'c'], 阅读全文

摘要： 1.问题描述 Suppose you have a long flowerbed in which some of the plots are planted and some are not. However, flowers cannot be planted in adjacent plots 阅读全文

摘要： 计算细节：参见知乎文章“sklearn-TfidfVectorizer彻底说清楚” 1.根据训练集语料库，计算出tfidf值 2.计算出测试语句每个词语的tfidf值（只有当测试语句的词语在训练语料库的dictionary中，测试语句的词语才会计算tfidf值） import jieba from 阅读全文

摘要： 1.自定义聚合函数，结合agg使用 2. 同时使用多个聚合函数 3. 指定某一列使用某些聚合函数 4.merge与transform使用 import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(1) dict_data = { 'k1': ['a' 阅读全文

摘要： 1.AFM模型pytorch实现。 $\hat{y}_{AFM}=w_{0} + \sum_{i=1}^{n}w_{i}x_{i}+p^{T}\sum_{i=1}^{n-1}\sum_{j=i+1}^{n}a_{ij}(v_{i}v_{j})x_{i}x_{j}$ $a_{ij}^{'}=h^{T} 阅读全文

摘要： 离散特征信息增益计算 数据来自《.统计学习方法——李航》5.2.1节中贷款申请样本数据表 利用pandas的value_counts()，快速计算 import pandas as pd import numpy as np def ent(data): ''' calculate entropy 阅读全文

摘要： 1. $l_{p}^{n}=\boldsymbol{W}_{p}^{n} \odot \boldsymbol{p}=\sum_{i=1}^{N} \sum_{j=1}^{N} \theta_{i}^{n} \theta_{j}^{n}\left\langle\boldsymbol{f}_{i}, \ 阅读全文

摘要： 1.torch.sum z = torch.arange(40.).reshape(2, 4, 5) print(z) print(torch.sum( z,0)) print(torch.sum( z,1)) print(torch.sum( z,2)) tensor([[[ 0., 1., 2. 阅读全文