Python编程环境的搭建

推荐搭配使用Anaconda和PyCharm来搭建Python的编程环境。Anaconda是Python的一个发行版本，安装好了Anaconda就相当于安装好了Python，并且它里面还集成了很多大数据分析与科学计算的第三方模块，如NumPy、pandas、Matplotlib等。PyCharm则是一款Python代码编辑器，它比Anaconda自带的两款编辑器Spyder和Jupyter Notebook更好用。下面就一起来学习Anaconda和PyCharm的下载、安装与设置方法。

1. 安装与配置Anaconda步骤1：❶在浏览器中打开网址https://www.anaconda.com/products/individual，进入Anaconda的下载页面，❷向下滚动页面，在“Anaconda Installers”栏目中可看到与不同类型的计算机操作系统对应的安装包，这里选择适用于64位Windows系统的Python 3.8版本，如下图所示。如果官网下载速度较慢，可以到清华大学开源软件镜像站下载安装包，网址为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。

 

 步骤2：安装包下载完毕后，双击安装包，在打开的安装界面中无须更改任何设置，直接进入下一步。如果要将程序安装在默认路径下，直接单击“Next”按钮，如下左图所示。如果想要改变安装路径，可单击“Browse”按钮，在打开的对话框中选择安装路径。本书建议使用默认路径。

 

 步骤3：❶在新的安装界面中勾选“Advanced Options”选项组下的两个复选框，❷单击“Install”按钮，如下图所示。

 

 步骤4：随后可看到Anaconda的安装进度，等待一段时间，❶如果窗口中出现“InstallationComplete”的提示文字，说明Anaconda安装成功，❷直接单击“Next”按钮，如下图所示。

 

 步骤5：在后续的安装界面中也无须更改设置，直接单击“Next”按钮。当跳转到如下右图所示的界面时，❶取消勾选两个复选框，❷单击“Finish”按钮，即可完成Anaconda的安装。

 

 步骤6：❶单击桌面左下角的“开始”按钮，❷在打开的“开始”菜单中单击“Anaconda3（64-bit）”文件夹，❸在展开的列表中可看到Anaconda自带的编辑器Jupyter Notebook和Spyder，如下图所示。其中，Jupyter Notebook可在线编辑和运行代码，是一款适合初学者和教育工作者的优秀编辑器。Spyder则提供一些非常漂亮的可视化选项，可以让数据看起来更加简洁。