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摘要： 本文演示如何使用逻辑回归对鸢尾花数据集进行分类： 注：使用scikit-learn的逻辑回归 1.数据下载 # 导入必要的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.dat 阅读全文

摘要： 我们使用的mnist数据集，这是一组由高中生和美国人口普查局的员工手写的70000个数字图像。这个集合已经被研究如此之多，以此通常被称为机器学习的“hello world”。7万张图片，每个图片有784个特征，因为每个图像都是28×28像素，每个特征只代表一个像素的强弱，从0到255。 一. 训练二 阅读全文

摘要： 在机器学习中，我们经常提到最常见的监督学习任务是回归（预测值）和分类（分类），目前在AI这么火的环境下，在模型的训练阶段如何评估这两大类任务的模型在数据集上的预测精度，即在评估阶段，如何反映模型在验证集/测试集上的实际表现呢？ 啥是模型性能度量指标呢？评估模型在单个数据集上的预测准确性与模型拟合效果 阅读全文

摘要： 背景：访问iOS真机都需要在手机上先安装agent（源码地址：https://github.com/AirtestProject/IOS-Tagent），下载完成agent后，在Xcode中启动iOS-agent报如下错 Failed to create provisioning profile. 阅读全文

摘要： 背景：Mac环境搭建iOS自动化环境，Mac系统：MacOS Ventura13.2(手残党更新了一把)。 说明：libimobiledevice类似安卓的adb，是一个与iOS设备进行通信的库。git地址： https://github.com/libimobiledevice/libimobil 阅读全文

摘要： 背景：最近读了圈内比较热的一本书：《纳瓦尔宝典》，读后感受颇深，感觉还有点意犹未尽，找了原文网站看看其他感兴趣的删减内容，供自己日后查阅（很久不看英文文档啦）。 原文：https://nav.al/finding-time 如果你必须做一份“正常的工作”，那就承担起责任来积累你的特定知识，这是《如何 阅读全文

摘要： Jenkins pipeline就是Jenkins的部署流水线，Jenkinsfile就是一个文本文件，也就是部署流水线概念在Jenkins中的表现形式，所有的部署流水线的逻辑都是写在Jenkinsfile中的；Jenkins默认不支持Jenkinsfile的，所以先需要安装pipeline插件，J 阅读全文

摘要： 前置条件： httprunner版本：HttpRunner 3.0.1 python版本：3.8 运行环境：Mac 一、很多文章里面都说http runner包里面自带了自定义的报告模板，但是这个版本没有，于是网上下载了自定义的extentreports报告模板 运行加参数： --report-te 阅读全文

摘要： 第一种方式重写dict类的__init__方法： class MyDict(dict): # 一个类里面只能有一个init方法 #self.__dict__方法就是用来显示类里面的属性的（函数也是类的一种属性） def __init__(self,**kwargs): super(MyDict,se 阅读全文

摘要： 1.可迭代对象 字符串、集合、列表、字典、元组都是可迭代的对象，数字不是可迭代的，就是可以通过for循环取出元素的对象，都是可迭代对象如果查看一个变量是否为可迭代： s = {1, 2, 3, 4} print(type(s)) #<class 'set'> print(isinstance(s,I 阅读全文