未来AI的方向在哪
突然就进入AI元年，原本科幻电影的场景好像离我们不再遥远。2022年ChatGPT发布后，无数的创业者和投资人都开始关注AIGC、AGI。
那我们作为个体能做什么呢？
- 我们可以等待，等待AI的成熟，等待成熟的AI给我们带来便利
- 我们可以使用ChatGPT或同类产品帮助我们工作或生活
- 我们可以加入AI赛道的公司，参与其中
- 我们可以根据自己的理解，找到合适的点，进行AI方向的创业
那如果要参与其中，首选我们要拥抱AI，对AI有一定了解，再加上自己的行业know-how或职业认知才能培育出不一样的思路。
今天我们就从有趣和有用的视角，来尝试分析、学习一下
AGI 的⽅向：有趣 + 有⽤
Samantha 的⼴告语：
世界⾸个⼈⼯智能操作系统。⼀个直观的实 体，倾听你，理解你，认识你。它不仅仅是 ⼀个操作系统，它是有意识的。
Theodore 对 Samantha 的评价：
她真的很复杂也很有趣。她不只是⼀台电脑。 她有⾃⼰的个性。她不会任⼈摆布。
有用的AI
有用的 AI，产品举例（不列出的不代表不重要）
- ChatGPT
- Office Copilot
- AutoGPT
- MetaGPT
- Camel AI
- Jarvis (HuggingGPT)
- ChatPDF
要做有用的AI成本一般都不会低，我尝试列举一些特点：
- 复杂任务的规划和分解
- 遵循复杂指令
- 自主使用工具
- 减少幻觉
- 支持超长token，支持阅读长文本
介绍一下 “1P-3P”产品法则
- OpenAI 的 1P-3P 产品法则 •
- 只要⼀两个⼈（1P）开发的产品就⾃⼰（first Party）做
- 例：OpenAI API、ChatGPT、GPTs Store
- 需要三个⼈（3P）以上开发的产品就让第三⽅（third Party）做
- 例：⾏业模型、复杂任务规划求解、复杂的记忆系统
- 只要⼀两个⼈（1P）开发的产品就⾃⼰（first Party）做
要做有用的AI一般都心情都会比较沉重，我以前一直做2b相关的产品业务，想要做出能交付给企业，实实在在解决企业实际问题的有用AI确实很难，就ChatGPT目前也无法做到。如果这个方向有想法，我们不得不自己训练大模型，或是微调大模型，这个成本不是一般人或企业可以承受的，而且还要解决幻觉问题。
但是也不是说完全没有机会，我们也可以根据自己的情况做减法，说不定有奇效，比如我自己的搭建的GPT4，使用工程技术手段也能帮助到一部分人，也算是一种简单的有用AI。
有用AI如果要2b一般需要严谨，交付困难，落地成本高。
有趣的AI
回看移动互联网，有很多很多的应用都是抓住了有趣这个特点收获了无数的用户。大部分人天生就不喜欢学习，但对于有趣、好玩的事没有抵抗力。看看现在有多少人喜欢刷短视频、刷短剧，我们只要动动手指，就能愉悦大脑。
有趣的贴身助理，产品举例 （不列出的不代表不重要）
- Character AI
- Pi
- Talkie/星野
- 斯坦福 AI ⼩镇
- Digi
- MyShell
有趣的AI可能都有这些共通点：
- 页面很漂亮，让人感觉愉悦
- 能很好的支持日常交互，比如语音交流，图片、视频交流
- AI很有个性，有自己的记忆，能独立思考，会主动关心人
- 不需要你花多少时间来学习，开箱即用
做有趣的AI不需特别的严谨，偶尔出错也没关系，重要的是要能吸引人，能给人带来快乐
另外也推荐大家阅读 李博杰对于应该更有趣还是更有⽤的理解
