摘要: 最近稍微研究了一下dlib人脸检测算法,在这里简单记录一下。 使用方法见 http://dlib.net/cnn_face_detector.py.html 前处理 dlib给的官方链接里面是这么使用的,参数列表里面的第二项数值1,表示放大2倍再塞给网络,不想放大的话,直接设为0就可以了 dets 阅读全文
posted @ 2021-09-04 17:48 sunny,lee 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 输入有两张图,引导图I和输入的图p,输出的图为q。 在我们的matting的例子里面,引导图是原图或者是原图的灰度图,输入p为粗粗的分割后的结果, 输出q是具有精细边缘的matting图。 I和输出q之间需要满足一个关系,在任意一个半径为r的窗口内,满足q和I之间是线性的,ak和bk在窗口wk内是常 阅读全文
posted @ 2021-01-25 21:41 sunny,lee 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简单记录一下pytorch scatter_的理解, 官方解释在 https://pytorch.org/docs/master/tensors.html#torch.Tensor.scatter_ 官方的例子如下,下面说说使用层面的直观理解。 >>> src = torch.arange(1, 1 阅读全文
posted @ 2021-01-17 11:50 sunny,lee 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-04-03 15:30 sunny,lee 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 介绍一下最近看的一种通用卷积核用于模型压缩的方法,刚刚查了一下,原作者的博客在https://zhuanlan.zhihu.com/p/82710870 有介绍,论文传送门 https://papers.nips.cc/paper/7433-learning-versatile-filters-fo 阅读全文
posted @ 2019-09-21 22:18 sunny,lee 阅读(679) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://software.intel.com/zh-cn/articles/checkerboard-rendering-for-real-time-upscaling-on-intel-integrated-graphics 关于棋盘格渲染,以上这篇英特尔文章讲的挺清楚的,我这里只是简单c 阅读全文
posted @ 2019-08-04 09:33 sunny,lee 阅读(1108) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天在用openvino将pb文件转成ir文件的时候,遇到了一个小问题,记录下来分享给需要的人。 我用tensorflow自己存了个pb文件,具体的方法是在session中加入如下的语句 然后把这个生成的inference_graph.pb文件用mo.py转成openvino识别的.xml和.bin 阅读全文
posted @ 2019-07-24 20:17 sunny,lee 阅读(1298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ESPCN是twitter2017年提出来的实时视频超分辨率的方法。下面记录下对论文的一些理解。 上面这张图就是整个网络的架构。输入t帧的相邻图像,t-1和t+1,在具体的网络中,有输入连续3张,5张,7张和9张的,在论文中有分析这个对具体效果的影响,这边是以3张为例。逐像素计算t-1和t帧的lr的 阅读全文
posted @ 2019-06-16 21:55 sunny,lee 阅读(2062) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 理论 在混合精度训练中,权重,激活值和梯度是保存成fp16的形式,为了能够匹配fp32的网络精度,有一个权重的fp32的master copy。 在tensorflow中的具体实现 tensorflow支持fp16的存储和tensor计算。包含tf.float16的数据类型的卷积和矩阵运算会自动使用 阅读全文
posted @ 2019-05-02 21:48 sunny,lee 阅读(8105) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: openvino是一款可以在Intel CPU/GPU/FPGA/Movidious上进行神经网络加速的软件。官方安装流程见 https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit 。 But在安装的过程中踩了不少坑,下面记录一下,主要是在Windows下 阅读全文
posted @ 2019-02-25 09:31 sunny,lee 阅读(12103) 评论(2) 推荐(0) 编辑