引用重定向、浅拷贝、深拷贝问题——python多维数组/list的创建与操作问题

python多维数组/list的创建与操作问题

1. 问题出现

当我创建多维数组的时候，更改某一的值的时候，会把整个列的值都改变了...类似于numpy数组的广播cast情况。但是在python中确是一个小坑。

2.几种常见的创建方式

#直接初始化
    l1 = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
    #浅拷贝方式
    l2 = [[0]*3]*3
    #深拷贝
    l3 = [([0] *3) for i in xrange(3)]
    l1[1][1] = 100
    l2[1][1] = 100
    l3[1][1] = 100
    print l1, '\n', l2, '\n', l3, '\n'

结果：

[[1, 2, 3], [4, 100, 6], [7, 8, 9]] 
[[0, 100, 0], [0, 100, 0], [0, 100, 0]] 
[[0, 0, 0], [0, 100, 0], [0, 0, 0]] 

3. 浅谈浅拷贝

可见第二种方式创建是将列表进行浅拷贝，从内存的角度来考虑的话：

[[1],[2],[3]]

假设[1]为第一行的列表，是一个对象，存储的堆中，在栈中有一个指向该[1]的内存地址@123abc（假设），浅拷贝则是在栈中新建一个栈内存空间存储指向[2]的地址作为[2]的地址指向

因此当我们无论修改[1] [2] 还是[3]的时候其实都是修改堆中的[1]。

 4.引用重定向、浅拷贝、深拷贝

    a = Node([1,2,3])
    b = a
    print id(a)
    print id(b)
    import copy
    b = copy.copy(a)
    print id(a)
    print id(b)
    b.value[0] = 0
    print a.value
    print b.value
    print '---------------'
    a = Node([1, 2, 3])
    b = copy.deepcopy(a)
    b.value[0] = 0
    print a.value
    print b.value

39943808
39943808
39943808
40308808
[0, 2, 3]
[0, 2, 3]
---------------
[1, 2, 3]
[0, 2, 3]

可以看出引用重定向是同一个对象，浅拷贝确实是创建的对象，但是对象内部的所有东西全部指向原来的地址，但是深拷贝是把原来的a对象所有全部复制了一遍

参考链接：

https://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/01/30/2332479.html

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