filter

Python内置的filter()函数能够从可迭代对象（如字典、列表）中筛选某些元素，并生成一个新的迭代器。可迭代对象是一个可以被“遍历”的Python对象，也就是说，它将按顺序返回各元素，这样我们就可以在for循环中使用它。

filter()函数的基本语法是：

 filter(function, iterable)

返回一个可迭代的filter对象，可以使用list()函数将其转化为列表，这个列表包含过滤器对象中返回的所有的项。

filter()函数所提供的过滤方法，通常比用列表解析更有效，特别是当我们处理更大的数据集时。例如，列表解析会生成一个新列表，这会增加该处理的运行时间。当列表解析执行完毕它的表达式后，内存中会有两个列表。但是，filter()将生成一个简单的对象，该对象包含对原始列表的引用、提供的函数以及原始列表中位置的索引，这样操作占用的内存更少。

下面介绍filter()的不同用法。

在filter()中使用特殊函数

filter()的第一个参数是一个函数，用它来决定第二个参数所引用的可迭代对象中的每一项的去留。此函数被调用后，当返回False时，第二个参数中的可迭代对象里面相应的值就会被删除。针对这个函数，可以是一个普通函数，也可以使用lambda函数，特别是当表达式不那么复杂的时候。

下面是filter()中使用lambda函数的方法：
fileter(lambda item:item[] expression iterable)

将下面的列表，用于lambda函数，根据lambda函数表达式筛选列表中的元素。

 

要筛选此列表以元音开头的水族馆生物的名称，lambda函数如下：

 

在这里，我们将列表中的一个项声明为x，并以x[0]的方式访问每个字符串的第一个字符，并且要将字母转化为小写，以确保将字母与'aeiou'中的字符匹配。

最后，要提供可迭代对向creature_name。与上一节一样，用list()将返回结果转化为列表。

输出如下：

 

当然，写一个函数，也能够实现类似的结果：

 

在names_vowels函数中用一个表达式，完成了对creature_names的过滤。

同样，输出如下：

总的来说，在filter()函数中使用lambda函数得到的结果与使用常规函数得到的结果相同。如果所要过滤数据更复杂了，还可能要使用正则表达式，这可能会提高代码的可读性。
在filter()中使用None

我们也可以将None作为filter()的第一个参数，让迭代器过滤掉Python中布尔值是False的对象，比如长度为0的对象（如空列表或空字符串）或在数字上等于0的对象。

下面的示例中要过滤一个列表，去掉其中布尔值是False的元素。

这段代码在filter()中使用了None，并将aquarium_tanks列表作为可迭代项传入。将None作为第一个参数，可以检查列表中的元素是否为False。

 

然后再将filtered_tanks传给list()函数，这样就得到了一个列表。

从输出结果中可以看出，我们得到了想要的整数，那些布尔值是False的项都筛选掉了。

 

注意：如果不使用list()并打印filtered_tanks，将得到一个类似于<filter object at 0x7fafd5903240>这样的filter对象。filter对象是可迭代的，因此我们可以使用for循环它，也可以使用list()将其转换为列表。

借助None，用filter()快速地从列表中删除被认为False的项。