Pychaim和Idea 集成远程服务器部署的ollama+qwen-coder32b

服务器配置为：2个11264MiB NvidiaGPU + 16核 3.8GHz CPU + 72G 内存；部署Ollama平台，使用Qwen-coder2.5:32B模型。

一、在linxu服务器上执行下面操作：

1. 下载、安装并运行ollama；

ollama的安装网上介绍的比较多，此处不再多讲，可以参考 Ollama全面指南：安装、使用与高级定制
若在服务器上部署ollama，确保ollama的对外接口在编辑器所在的主机上可以访问；

2. 下载并安装qwen-coder32b；

在ollama官网上查找模型qwen2.5-coder
在服务器上运行：
ollama run qwen2.5-coder

二、在Pychaim上执行下面操作：

1. 下载Pychaim插件Proxy-AI

在pychaim的plugin的MarketPlace中搜索Proxy-AI并安装。

2. 配置Proxy-AI

配置好1 Base Host后，点击2 Refresh Model， 3处可以自动显示环境上部署的所有模型，选择自己需要的那个。

注意事项：

一定要注意Pychaim中的Proxy是否选中了代理，需要选择No Proxy；之前我为了下载插件选择了代理，导致配置好ollama的url中，刷新model一直显示不粗来,为止浪费了2天的时间。

3. 使用Proxy-AI

三、在Idea上执行下面操作：

1. 下载Pychaim插件Proxy-AI

在idea的plugin的MarketPlace中搜索Proxy-AI并安装，可能由于我的idea比较老旧，版本是2022.2.3的，安装完成后显示CodeGpt

2. 配置Proxy-AI

需要注意两点：

注意事项：

1. URL与Pychaim中填写的并不相同，Pychaim中只需要填写 http://[ip]:11434，而idea中URL需要填写http://[ip]:11434/v1/chat/completions；
2. body中的model名称，需要跟环境上部署的一致，可能是因为版本的问题，此处不能够直接刷新出来，需要在linux服务器上执行 ollama list，找到需要的model名称
   
3. 一定要注意Idea中的Proxy是否选中了代理，需要选择No Proxy；
   

3. 使用Proxy-AI

6.参考

DeepSeek基于Ollama本地部署及集成IDEA