归并排序的实现

归并排序的时间复杂度和快排还有堆排序是一样的，归并排序利用了分治的思想，它的核心就是将两个有序的数组合并，那么我们怎么得到这两个有序的数组呢，就是将这两个数组再分为小的数组，由小的数组合并而成，是不是有种递归的赶脚？对了，归并就是，递归+合并

算法的框架像这样的：

 

void merge_sort(int a[], int l, int r, int temp[])
{
    if(l < r)
    {
        int mid = (l + r)/2;
        merge_sort(a, l, mid, temp);//递归
        merge_sort(a, mid+1, r, temp);//递归
        merge_array(a, l, mid, r, temp);//合并
    }
}

就像这样的一个数组：(图片摘自唐苏： http://hi.baidu.com/tangsu2009/item/b74e66a7b07a19228919d3f6)

 

自己实现的代码如下：

 

/****************merge_sort.c made by cfmlovers************/
#include <stdio.h>
#define ARRAYSIZE 4
merge_array(int a[], int l, int mid, int r, int temp[])
{
    int i = l, j = mid+1, k = 0;
    while(i <= mid && j <= r)
    {
        if(a[i] < a[j])
            temp[k++] = a[i++];
        else
            temp[k++] = a[j++];
    }

    while(i <= mid)
        temp[k++] = a[i++];

    while( j <= r)
        temp[k++] = a[j++];

    for(i = 0; i < k; i++)
        a[i+l] = temp[i];
}

void merge_sort(int a[], int l, int r, int temp[])
{
    if(l < r)
    {
        int mid = (l + r)/2;
        merge_sort(a, l, mid, temp);
        merge_sort(a, mid+1, r, temp);
        merge_array(a, l, mid, r, temp);
    }
}
void main()
{
    int a[ARRAYSIZE], i;
    printf("please input 4 numbers\n");
    for(i = 0; i < 4; i++)
        scanf("%d",&a[i]);

    int temparray[ARRAYSIZE];

    /*merge sort*/
    merge_sort(a, 0, ARRAYSIZE-1, temparray);

    for(i = 0; i < 4; i++)
        printf("%d\n", a[i]);
}

 

既然说是递归算法，那么我们可不可以用非递归实现呢？答案是肯定的

刚才说递归利用了分治的思想，我们的递归框架中先把整个数组分为两个部分，然后在各个部分继续分为两个部分，就像上面的那张图片，分到最后只剩一个数的数组的时候就是有序的了，然后向上合并，每一次都是合并有序的数组，这是一个自上而下分治，然后合并的过程

那么非递归如何实现呢？其实是一个逆过程，我们可以自下而上分治，然后合并
代码实现如下：

 

void merge_sort(int a[], int length, int *temp)
{
    int i, left_min, left_max, right_min, right_max, next;

    for(i = 1; i < length; i*=2)//自下向上分治，步长为1、2、4、8
    {
        for(left_min = 0; left_min < length - i; left_min = right_max)
        {
            right_min = left_max = left_min + i;//需要注意的是left_max = right_min
            right_max = left_max + i;

            if(right_max > length)
                right_max = length;
            next = 0;
            while(left_min < left_max && right_min < right_max)//此处是<,所以上面for里面是left_min = right_max
                temp[next++] = a[left_min] > a[right_min] ?a[right_min++]:
                    a[left_min++];

            while(left_min < left_max)
                a[--right_min] = a[--left_max];

            while(next > 0)
                a[--right_min] = temp[--next];
        }
    }

}

贵并排序的时间分为两个部分，分治，类似一个二分法查找，时间复杂度O(logn)，合并的时候时间是O(n)，总的时间就是O(nlogn)，是一个稳定的排序算法，

最差，平均，最好时间都是O(nlogn)