zookeeper入门

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概述

Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

Zookeeper工作机制

Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。
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Zookeeper特点

1)zookeeper:一个领导者(Leader),多个跟随者(Follower)组成的集群。
2)集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。
3)全局数据一致:每个Server保存一份相同的数据副本,Client无论连接到哪个Server,数据都是一致的。
4)更新请求顺序进行,来自同一个Cclient的更新请求按其发送顺序依次执行。
5)数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。
6)实时性,在一定时间范围内,Client能读到最新数据。
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Zookeeper的数据结构

ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识
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应用场景

提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

统一命名服务

在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别。
例如:IP不容易记住,而域名容易记住。
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统一配置管理

  1. 分布式环境下,配置文件同步非常常见。
  • 一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如Kafka集群。
  • 对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。
  1. 配置管理可交由ZooKeeper实现。
  • 可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。
  • 各个客户端服务器监听这个Znode。
  • 一旦Znode中的数据被修改,ZooKeeper将通知各个客户端服务器。
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统一集群管理

  1. 分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。
  • 可根据节点实时状态做出一些调整。
  1. ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化
  • 可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode。
  • 监听这个zNode可获取它的实时状态变化。
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服务器动态上下线

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软负载均衡

在Zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求
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posted @ 2020-09-24 20:39  孙晨c  阅读(43)  评论(0编辑  收藏