MapperReduce常见错误及解决方案

1)导包容易出错。尤其Text和CombineTextInputFormat。
2)Mapper中第一个输入的参数必须是LongWritable或者NullWritable,不可以是IntWritable. 报的错误是类型转换异常。
3)java.lang.Exception: java.io.IOException: Illegal partition for 13926435656 (4),说明Partition和ReduceTask个数没对上,调整ReduceTask个数。
4)如果分区数不是1,但是reducetask为1,是否执行分区过程。答案是:不执行分区过程。因为在MapTask的源码中,执行分区的前提是先判断ReduceNum个数是否大于1。不大于1肯定不执行。
5)在Windows环境编译的jar包导入到Linux环境中运行,
hadoop jar wc.jar com.atguigu.mapreduce.wordcount.WordCountDriver /user/atguigu/ /user/atguigu/output
报如下错误:
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/atguigu/mapreduce/wordcount/WordCountDriver : Unsupported major.minor version 52.0
原因是Windows环境用的jdk1.7,Linux环境用的jdk1.8。
解决方案:统一jdk版本。
6)缓存pd.txt小文件案例中,报找不到pd.txt文件
原因:大部分为路径书写错误。还有就是要检查pd.txt.txt的问题。还有个别电脑写相对路径找不到pd.txt,可以修改为绝对路径。
7)报类型转换异常。
通常都是在驱动函数中设置Map输出和最终输出时编写错误。
Map输出的key如果没有排序,也会报类型转换异常。
8)集群中运行wc.jar时出现了无法获得输入文件。
原因:WordCount案例的输入文件不能放用HDFS集群的根目录。
9)出现了如下相关异常

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO\(Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO\)Windows.access0(Native Method)
at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:609)
at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.canRead(FileUtil.java:977)
java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
at org.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:356)
at org.apache.hadoop.util.Shell.getWinUtilsPath(Shell.java:371)
at org.apache.hadoop.util.Shell.(Shell.java:364)

解决方案:拷贝hadoop.dll文件到Windows目录C:\Windows\System32。个别同学电脑还需要修改Hadoop源码。
10)自定义Outputformat时,注意在RecordWirter中的close方法必须关闭流资源。否则输出的文件内容中数据为空。

@Override
public void close(TaskAttemptContext context) throws IOException, InterruptedException {
		if (atguigufos != null) {
			atguigufos.close();
		}
		if (otherfos != null) {
			otherfos.close();
		}
}
posted @ 2020-09-16 16:58  孙晨c  阅读(23)  评论(0编辑  收藏