python 安装opencv库的方法及图像边缘检测例子

一、实验目的

完成opencv的配置，并实现对图像的阈值分割、图像取反和边缘提取

二、实验步骤

1.题目描述

使用opencv完成对图像picshiyan3.jpg的阈值分割、图像取反和边缘提取,

 

 

picshiyan3.jpg

达到下图的效果才算成功。如图：

 

 

 

 

 使用xavis软件的代码是：

 

readimage(C:\pic\9\test.bmp,image);
showimage(image);
thresholdcovert(image,image1,fixthreshold,80);
showimage(image1);
pointinvert(image1,image2);
showimage(image2);
edgeget(image2,image3,contour);
showimage(image3);

 

2.实现过程

①安装opencv

首先安装opencv，点击电脑下方搜索cmd，找到命令提示符。

 

再打开命令提示符，输入pip install opencv-python进行安装

因为我已经安装过了所以是这样的

 

正常没安装过的是

 

然后等待安装完成。完成后再输入python，再输入import cv2,enter后再输入 exit()

 

 

 

安装就完成了。

②代码演示：

3.运行结果（效果）

 

 

 

 

 

4.问题及解决方法

问题1：我刚开始是打算在VS2010上安装opencv的，但他的配置很复杂，我按照网上的方法出现了问题，一直报错。例如opencv显示 已加载“C:\Windows\SysWOW64\nvinit.dll”，Cannot find or open the PDB file。我照着网上的解决方法没有成功。我放弃了。

解决方法：我换了一种语言，我打算在python上安装opencv，这个安装非常简单方便。

 

问题2：我使用edge_output = cv2.Canny(thresh2, 80, 150)  cv2.imshow("canny edge", edge_output)这两句代码实现边缘提取但提取出来的效果不是我想要的，我明明是想在thresh2的基础上进行提取但提取出来的是canny edge这个样子。

解决方法：我将得到的图再进行图像反色，就可以得到我想要的了。

三、实验总结

条条大路通罗马，当我走一条走不通时，有两种情况，一种你努努力就可以冲过去，另一种就是没有人告诉你你就过不去。不要总觉得自己努努力就可以冲过去，我尝试冲不过去，我就再找一条路，不要死磕那一条路。也许你会发现换一条路可以更快到罗马。