Apache Flink安装部署及配置

上篇文章 Apache Flink 基础概念和解析

一、Flink 开发环境部署和配置

Flink 是一个以 Java 及 Scala 作为开发语言的开源大数据项目，代码开源在 GitHub 上，并使用 Maven 来编译和构建项目。对于大部分使用 Flink 的同学来说，Java、Maven 和 Git 这三个工具是必不可少的，另外一个强大的 IDE 有助于我们更快的阅读代码、开发新功能以及修复 Bug。因为篇幅所限，我们不会详述每个工具的安装细节，但会给出必要的安装建议。

关于开发测试环境，Mac OS、Linux 系统或者 Windows 都可以。如果使用的是 Windows 10 系统，建议使用 Windows 10 系统的 Linux 子系统来编译和运行。

工具	注释
Java	Java 版本至少是Java 8，且最好选用 Java 8u51 及以上版本
Maven	必须使用 Maven 3，建议使用 Maven 3.2.5。Maven 3.3.x 能够编译成功，但是在 Shade 一些 Dependencies 的过程中有些问题
Git	Flink 的代码仓库是： https://github.com/apache/flink

建议选用社区已发布的稳定分支，比如 Release-1.6 或者 Release-1.7。

   public static void setUp() throws Exception {
        //取得一个数据库配置参数对象
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        //设置连接参数:hbase数据库所在的主机IP
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "com.hlet-dhp-test-04,com.hlet-dhp-test-05");
        //设置连接参数:hbase数据库使用的接口
        conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");    
        connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);       
        admin = connection.getAdmin();
        System.out.println("HBaseDemo.setUp()->admin:" + admin);
    }