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1.【深度学习】深入理解Batch Normalization批标准化 - 郭耀华 - 博客园 (cnblogs.com) “这项研究认为，BN效果好是因为BN的存在会引入mini-batch内其他样本的信息，就会导致预测一个独立样本时，其他样本信息相当于正则项，使得loss曲面变得更加平滑，更容易 阅读全文
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141. 环形链表 - 力扣（LeetCode） 判断链表中是否有环状，一个快指针，每次走两个，一个慢指针每次走一个，若有环最终一定会相遇 阅读全文
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觉得最近发生的几件事都给了我一些感触，所以想浅浅记录一下 前两天和wz去吃自助小火锅，店面是那种长方形的，中间有一盆盆的菜在传送带上旋转。到了最后付账的时候，我看到对面有二维码，便想起身扫码。但是火锅有雾气，而且距离有点远，导致扫不到，最后我想站起来走到对面扫。但是站起来的时候才注意到我身后也有一个 阅读全文
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785. 判断二分图 - 力扣（LeetCode） 二分图实际上就是这个图里所有的环都是偶数个边，一般采取染色法来做 通过dfs判断每个节点与其邻居节点是否是同一种颜色，如果有的话，那就一定不是偶数个边 2493. 将节点分成尽可能多的组 - 力扣（LeetCode） 这一题利用了判断二分图的基础， 阅读全文
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2503. 矩阵查询可获得的最大分数 - 力扣（LeetCode） 这道题我选用BFS+优先队列来做，（并查集太难了不打算掌握了）。。。 优先队列和普通队列的差别就在于：存到队列中的位置与存的顺序不一定一致，而是由根据存储的权重确定 比如存的权重是[ 2, 3, 1 ],最终的优先队列是[ 1, 2 阅读全文
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2515. 到目标字符串的最短距离 - 力扣（LeetCode） 这道题一次遍历就可以做，直接用abs ( i - startindex ) 和 n - abs ( i - startindex ) 即可表示距离，但我做的时候绕麻烦了， 用while 和l，r去做，还用了很多次%n，做麻烦了 251 阅读全文
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第三题中设置字典： G = defaultdict(set) 这样默认每个item是个set，可以直接用G[i].add()，不用G.get()再判断了 第三题中有个判断： return any(i != x and i!=y and x not in G[i] and y not in G[i] 阅读全文
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今天第一次跟着别人的Notebook顺着做了一下kaggle里面的入门比赛：预测泰坦尼克溺亡（虽然分数只有0.77...） 发现很大一部分工作在于数据清洗这块，这一过程中也是认识到了很多新东西，现在大概列一下： 先将可能造成data leakage，或者一看就没啥关系的的相关列drop 分categ 阅读全文
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在leetcode中，使用单调栈的题大多是寻找下一个更大的数类似，我感觉其他变形问题还是挺难搞的 实际处理时候可能还是先暴力，再想着怎么通过单调栈去优化吧 列一下今天遇到的三道单调栈题目： 496. 下一个更大元素 I - 力扣（LeetCode） 84. 柱状图中最大的矩形 - 力扣（LeetCo 阅读全文
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转载这位大佬，不过他题目GDBT打错了，应该是GBDT 阅读全文