2023年1月17日
神经网络中的dropout与Batchnorm
摘要： 1.【深度学习】深入理解Batch Normalization批标准化 - 郭耀华 - 博客园 (cnblogs.com) “这项研究认为，BN效果好是因为BN的存在会引入mini-batch内其他样本的信息，就会导致预测一个独立样本时，其他样本信息相当于正则项，使得loss曲面变得更加平滑，更容易 阅读全文
posted @ 2023-01-17 21:58 孙bob 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)