随笔分类 - 智能优化
摘要:1. 分支定界算法 王源大佬在这里讲的很清楚,看这个整数规划里面的内容就可以看懂 【整数规划(三)】分支定界法及其代码实现 - 知乎 (zhihu.com) 主要在于如何分支、如何根据每个节点的上下界确定全局上下界、如何剪枝 2. 粒子群 混合粒子群算法(PSO):C++实现TSP问题 - 知乎 (
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摘要:1. 复习了一下迪杰斯特拉和弗洛伊德算法 具体参考[最短路径问题]—Dijkstra 算法最详解 - 知乎 (zhihu.com) Floyd算法详解 通俗易懂 - 知乎 (zhihu.com) 迪杰斯特拉解决不了负边权问题,假如确定了一个点2,将他加入了visited集合 此时有一个点3到点2的边
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摘要:1. 匈牙利算法,解决二分图的最大匹配问题,指派问题等 详情见算法学习笔记(5):匈牙利算法 - 知乎 (zhihu.com) 2. 模拟退火模拟退火(SA):C++实现TSP问题 - 知乎 (zhihu.com)SA主要就一点,该算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解,因此有可能会跳出这个局部
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摘要:一. 单纯形法学习的参考资料: 运筹学教学|十分钟快速掌握单纯形法(附C++代码及算例) (qq.com) 运筹说 第16期 | 线性规划硬核知识点梳理—单纯形法 - 知乎 (zhihu.com) 史上最详细单纯形法—从理解到计算(带约束规划问题) - 知乎 (zhihu.com) 主要理解其思想应
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摘要:因为可能之后会采用GP的方式来解决ATFM相关的问题,所以我就去学习了一下GP的使用方法,DEAP库的教程还是很清晰明了的,在此附上链接 DEAP_documentation 我主要跟着简称完成了符号回归、偶校验、垃圾邮件检测三个例子,前两个是Loosely Typed GP,最后一个是Strong
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摘要:详细的文章可以参考k-means和k-medoids这两篇文章 在学习VRP降维方法时提到了一种 Historical relatedness clustering decomposition 他利用已知的solution得到任意两条路径之间的相关程度,即 i i'是路径,zvu表示在已记录的sol
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