摘要：
向量的 1-范数、2-范数、无穷范数、p-范数； 矩阵的 1-范数、2-范数、无穷范数、L0范数、L1范数、L2范数、L21范数、核范数 1 向量范数 例：向量 X = [2，3，-5，-7 ] 1.1 向量的1-范数 向量各个元素的绝对值之和： 例：‖X‖1 = 2+3+5+7 = 17 matl 阅读全文
摘要：
训练集 (Training set) 用来训练分类器中的参数，拟合模型。会使用超参数的不同取值，拟合出多个分类器，后续再结合验证集调整模型的超参数。 验证集 (Validation set) 当通过训练集训练出多个模型后，为了能找出效果最佳的模型，使用各个模型对验证集数据进行预测，并记录模型准确率。 阅读全文
摘要：
这三个概念是基于梯度下降法而言的。 1 batch_size batch_size 就是批量大小，即一次训练中所使用的样本个数。 batch_size 的选择是为了在内存效率和内存容量之间寻找最佳平衡，将影响到模型的优化程度和速度。 适当的增加Batch_Size，梯度下降方向准确度增加，训练震动的 阅读全文