哲学考研以来的第一次随笔

今天是2025年3月12日，突然想起来应该是植树节，但我完全忘记了，今天是很大的南风天，整个南宁浸泡在水里。

我上午写了研会2024-2015年第二学期第一次例会的关于两会的感悟。

 

下午用deepseek搜索了《阿伦特的权力观研究》的架构，很专业很强大。

浏览两会，注意到了AI人才缺口，看到一篇帖子说："据亿欧智库研究报告预测，到2030年，中国AI领域的人才缺口预计将高达400万。"

于是我用deepseek搜索到底是什么人才，答案如下：

1. 基础研究型人才

   • 定位：专注于算法创新、数学建模、大模型架构等底层技术突破，是推动AI技术革新的“源动力”。能力要求：需具备深厚的数学、统计学、计算机科学基础，尤其在深度学习、神经网络等领域有原创性研究能力。当前我国在高端芯片研发、算法原创性方面仍存在短板，亟需此类人才填补7。案例：如中国科学院自动化研究所研究员王亮强调，基础研究型人才是突破AI核心技术的关键7。

2. 技术开发型人才

   • 定位：将理论研究转化为实际产品，涉及算法优化、模型训练、工具开发等。能力要求：掌握大规模计算框架（如TensorFlow、PyTorch）、分布式系统设计，同时需熟悉工程化落地能力。例如，360集团等企业对大模型研发和智能体开发人才需求迫切711。

3. 跨学科复合型人才

   • 定位：兼具AI技术与行业知识，能推动AI在医疗、金融、制造等垂直领域的应用。能力要求：需同时精通AI技术与特定行业业务逻辑。例如，医疗AI人才需理解医学影像分析与临床需求，金融AI人才需掌握风险建模与合规知识76。新兴职业：如AI美学工程师需融合计算机视觉与艺术设计能力，AI内容创作者需结合自然语言处理与创意策划13。

4. 数据治理与支撑人才

   • 定位：负责数据标注、清洗、管理及伦理审查，是AI系统运行的“基础设施”。能力要求：熟悉数据标注工具、隐私保护法规（如GDPR），并具备数据伦理意识。AI训练师、数据标注工程师等岗位需求激增，尤其在自动驾驶、内容生成领域74。

5. 伦理与安全专家

• 定位：解决AI算法偏见、数据隐私、法律合规等问题，确保技术应用的可持续性。能力要求：需跨学科掌握AI伦理、法律政策及技术风险控制。例如，涉及司法案件的AI企业占比2.29%，凸显合规人才的必要性35。

可以看到，AI伦理还是有需求的，我于是想到华东师范大学来西大招生宣传时提到的应用伦理专业，查了查就业方向的确有科技公司伦理顾问、医疗机构伦理委员会、教育机构伦理政策制定等。或许接下来我应该考虑一下这个专业的申博。

我看了以下的帖子，应该是一个科大讯飞刘庆峰提的AI人才紧缺的问题。

2025两会企业家看点：雷军两度感谢北京、冷友斌推动产业全面AI化、李书福、张兴海、尹同跃声讨价格战......-36氪