摘要：
引用： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads https://blog.csdn.net/FYZ530357172/article/details/79217460 为了防止参考链接失效，粘贴如下，自己会根据实际安装过程的变化更新教程： 英伟达cud 阅读全文
posted @ 2020-08-01 12:02
苏拉士
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引用：实验室已毕业师兄整理文档 为了防止参考链接失效，粘贴如下，自己会根据实际安装过程的变化更新教程： 1.SSH-server启动服务器启动SSH服务，首先安装openssh-server：sudo apt-get install openssh-server 2.查看服务器openssh-ser 阅读全文
posted @ 2020-08-01 11:57
苏拉士
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# 使用U盘安装ubuntu 引用： https://jingyan.baidu.com/article/a65957f4d564eb24e67f9b99.html https://blog.csdn.net/u013894834/article/details/54565074/ 为了防止参考链接 阅读全文
posted @ 2020-08-01 11:46
苏拉士
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众所周知，在tensorflow程序中，tensor只是占位符，在会话层没有run出tensor的值之前，我们是无法获知tensor的值的(不过笔者听说tensorflow要改良这一机制，将tensor转化为可以判断值的数据结构-flag:2017.11.13)。也就是说，下面的逻辑是无法实现的： 阅读全文
posted @ 2020-08-01 11:34
苏拉士
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tf对新手还是很不友好的，不知道相关函数根本不能高效实现相关功能，了解到相关函数后也需要花时间上手。 1 from __future__ import division 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import numpy as np 4 import t 阅读全文
posted @ 2020-08-01 11:33
苏拉士
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from __future__ import division import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tensorflow as tf imgs = [[[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 阅读全文
posted @ 2020-08-01 11:32
苏拉士
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1 from __future__ import division 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import numpy as np 4 import tensorflow as tf 5 6 7 imgs = [[[[255, 0, 0], [0, 25 阅读全文
posted @ 2020-08-01 11:31
苏拉士
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