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sukinoaria
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2022年8月7日
ASC WarGames 2022 WEB WriteUP
摘要: 原文链接: https://www.cnblogs.com/sukinoaria/p/16556142.html Drunken Developer - Warm UP 登陆页面查看源码,有一个暴露出的开发者使用的邮箱地址 搜了一下发现是个临时邮箱,在https://tempmailid.com/可
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posted @ 2022-08-07 01:02 sukinoaria
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2022年7月31日
TFC CTF 2022 WEB Diamonds WriteUp
摘要: 题目信息 看题目就是考察如何绕过filter。 探索 具体页面,输入字符提交后进行回显,用Burp跑常见的ascii特殊字符可以发现都被过滤了。 试了一下%df发现有报错信息: 报错信息展开后可以看到网站具体使用的技术栈,ERB类似于python的jinja2之类的,网上能找到存在模板注入的问题参考
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posted @ 2022-07-31 22:52 sukinoaria
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2021年2月4日
后端狗的Vue学习历程(二) - 组件通信、slot与vue-router使用
摘要: vue-base 项目初始化 vue create vue-base Project setup npm install Compiles and hot-reloads for development npm run serve Compiles and minifies for producti
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posted @ 2021-02-04 21:48 sukinoaria
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2020年11月12日
后端狗的Vue学习历程(一) - demo示例与基本逻辑语法
摘要: 源码:Github demo的三部分结构 通过script src引入``vue相关js`文件 <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script> 在body中的div里通过id绑定``vue`对象 <div id
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posted @ 2020-11-12 19:22 sukinoaria
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2020年11月3日
论文解读 - Composition Based Multi Relational Graph Convolutional Networks
摘要: 1 简介 随着图卷积神经网络在近年来的不断发展,其对于图结构数据的建模能力愈发强大。然而现阶段的工作大多针对简单无向图或者异质图的表示学习,对图中边存在方向和类型的特殊图 多关系图(Multi-relational Graph)的建模工作较少,且大多存在着两个问题: (1)整体网络模型的过参数化,
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posted @ 2020-11-03 22:14 sukinoaria
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论文解读 - Relational Pooling for Graph Representations
摘要: 1 简介 本文着眼于对Weisfeiler-Lehman算法(WL Test)和WL-GNN模型的分析,针对于WL测试以及WL-GNN所不能解决的环形跳跃连接图(circulant skip link graph)进行研究,并提出了一种基于相对池化的方法,有助于GNN学习到结点之间的相对关系,该方法
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posted @ 2020-11-03 21:41 sukinoaria
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论文解读 - MaskGAN:BETTER TEXT GENERATION VIA FILLING IN THE _____
摘要: 1 简介 文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域,具有广阔的应用前景。当前主流的用来进行文本生成的模型主要是Seq2Seq模型,通常利用maximum likelihood和teacher forcing进行训练,生成文本的质量也大都通过validation perplexity来衡量。 目前的
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posted @ 2020-11-03 21:33 sukinoaria
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