AI coding方案&经验

 CS146S: The Modern Software Developer

Human-agent engineering, not vibe coding. LLMs are only as good as you are.

何写好 PRD（产品需求文档）让 Agent 高效执行

AI测试与安全： SAST、DAST、漏洞检测、AI 生成的测试用例，以及如何用 Semgrep 等工具进行安全扫描。

现代软件支持：AI 代码审查、智能文档生成、调试辅助，Code Review 流程

部署：AI 参与到 DevOps 流程中

现代终端 Warp

 

 

 

 

claude code	pro到期后还是没抵住封号潮给封禁了，后面接入第三方的api供应商token消耗太大，果断放弃，现在用GLM4.7结合skill能力做下辅助工作。 cc+gpt 会员足够了。gpt 的会员最值了，网站和 codex 同时用，互不影响。 5.2 的编程能力比 opus 还强，就是有点慢。所以复杂的活用 gpt，简单快速的用 cc
antigravity	pro用户每5个小时给刷新，个人项目结合openspec，高强度用opus4.5差不多能用两三个小时，用完后gemini3 pro还可以继续用，等5个小时后又刷新，不用担心额度的问题，但代码补全能力不如curosr强 trae真人机，现在已经全面转用反重力了。复杂项目trae还是算了
cursor	60刀额度的咸鱼正常就38左右，质保一周  原理是这种都是买pro号，然后自己去开超额消费开个200，500什么的，你45刀用完后是超额账单，什么时候被检测到就看你运气了，某鱼38～50都是那些 中转站 我一直三美元，每个月换一个号
trae	trae用不了claude，编程方面Claude就是第一 trae国际版可以用gemini和gpt。我平常gpt5.2就够用了。首月3刀，后面10刀一个月也不算太贵，主要是可以支付宝比较方便 再买两个国产的模型，最便宜的就是glm和minimax，加进trae的自定义模型里，5个小时刷新一次，包用不完的

 

 

 

 

claude	Claude code 用 opus 4.5 综合最强，规划开发当主力 opus设计 然后用codex做验证 别的模型水平都不行 我现在用 cursor opus 4.5写plan 然后让glm去写 写出来基本是垃圾 但是框架和底层是照着opus的plan去执行的 然后再让opus4.5去改
Gemini	gemini写计划opus执行 可以不搞成品号 直接xy找个稳定包售后的买家庭组的车  车头号让卖家担风险。我买的成品gmail才被封 到处找办法创新gmail 现在google建号卡的很严
GPT
codex	5.2非常慢但是很准确，适合 review 代码
opencode	open code 免费用 glm4.7 便宜好用，开发小功能
copilot
TRAE	国内就TRAE + GLM4.7/KIMI 2.5，够用 trae国际版＋glm＋Minimax＋Antigravity＋Qode

 

国产编程模型

glm	前端不错 glm4.7 codingplan基本上无限流配合cc采集数据或者干点加日志的活 glm5，核心攻坚的同学用cc
minimax	minimax和glm第一档（前者稍好一些） 大事codex干，小事 minimax  干，一个月不到100元 除了coding能力，我也测试了语言能力，这个还是MiniMax更好一点 后端建议MiniMax，前端用Kimi K2.5 cc+minimax m2.1比较稳，指令给详细具体一点
Kimi	qw和kimi差一些 Kimi K2.5的代码能力还是很不错的。“大局观”明显好于GLM和MiniMax，与Opus和GPT5.2比，还是有些差距，主要是在对全盘架构的设计上（还是“大局观”需要进一步提高）。但就实用性而言，已经可以作为日常使用，只是你一定要追求那种更完美的一步到位的感觉，或许还差一点点。
Qwen

 

中转站

Https://millionengine.com

 #经验

写程序之前先和它确认需求文档和项目模块功能还有设计规范并记录，然后再让它一个一个功能去实现 

反复沟通讨论plan是最重要的，具体实践交给时间就行。反正可以并行跑。我一天两个小时在讨论plan，其他22h时间根本不等他跑，而是放在后台等他交pr给我。我第二天在食堂吃早饭的时候看手机批准pr。

你完全可以claude 4.5 opus/gemini 3.0 pro 网页版来plan，让他在plan里详细写出expected out，然后后台自动跑就行了。执行，你用iflow CLI的免费glm4.7做都行，或者claude 4.5 haiku（haiku性能相当于4.0的sonnet了！足矣）

#思考

AI就像现代化农具，要想用好农具，还是要懂得种地，懂作物生长规律，偶尔下地干活儿也是要的，体验能增加理解，但关键还是要用好农具，否则就会落后，而落后是要挨打的

我们需要知道AI 的边界是什么。 什么我知道，AI 不知道；什么我不知道，AI 知道；什么我和 AI 都不知道

 

注：以上是网友评论摘抄 没有一个个记录网名