mysql 创建索引

MySQL 索引

内容主要摘抄自《MySQL5.7从入门到精通》

索引是对数据库表中的一列或多列进行排序的一种数据结构,使用索引可以提高数据库中特定数据的查询速度。

一、索引含义和特点

索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

mysql 中索引存储类型有两种:BTREE 和 HASH,具体和表的存储引擎相关;MyISAM 和 InnoDB 存储引擎只支持 BTREE 索引;MEMORY/HEAP 存储引擎可以支持 HASH 和 BTREE 索引。

二、索引分类

  1. 普通索引和唯一索引

    普通索引:定义的索引列运行有空值和重复值。
    唯一索引:索引列的值必须唯一,允许有空值。

  2. 单列索引和组合索引

    单列索引:一个索引只包含单列。
    组合索引:在表的多个字段组合上创建的索引,使用组合索引时遵循最左前缀集合,只有查询条件中使用了这些字段的左边字段,索引才会被使用。

  3. 全文索引

    全文索引类型为 FULLTEXT,在定义索引的列上支持值的全文查找,允许索引列插入重复值和空值。全文索引可以在字符或文本类型的列上创建,mysql 中只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引。

  4. 空间索引

    mysql 空间数据类型有四种:GEOMETRY、POINT、LINESTRING 和 POLYGON。空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,创建空间索引的列必须声明为 NOT NULL。

三、索引设计原则

  1. 索引并非越多越好

    一个表中若有大量索引,会占用磁盘空间,也会影响 insert、delete、update 等语句的性能,因为表中数据更改时,索引也会进行调整和更新。

  2. 索引中的列尽可能的少

    对经常查询的字段应该创建索引,但要避免添加不必要的字段。

  3. 对数据量小的表不要使用索引

    由于数据较少,查询的花费的时间可能比遍历索引的时间还要短,可能不会产生优化效果。

  4. 在不同值较多的列上建立索引

    例如性别字段上只有“男”,“女”,“其他”,三个不同值,若在性别列上建立索引,可能不但不会提高查询效率,反而会严重降低数据更新速度。

四、查询表中索引

SHOW INDEX FROM test;

一般查询结果显示的是表格形式,在查询语句后加上 \G 可以将查询结果纵向显示。

上图显示 id 为唯一索引。

五、创建索引

官网参考手册(5.7)-- CREATE INDEX Syntax

1. 创建表时创建索引

创建名为 idx_name 的普通索引,对唯一性没有限制

CREATE TABLE test2 (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name varchar(255) NOT NULL,
  num int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
  created_at timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  INDEX idx_name(name(5))
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INDEX idx_name(name(5))

上面语句指的是截取字段 name 前5个字符作为索引,也就是说每条记录的name字段的值的前5个字符不能出现重复,否则在使用 INSERT 时会出现 “Duplicate” 错误。

2. 使用 ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE test2 ADD INDEX idx_name(name(5));

3. 使用 CREATE INDEX 语句

CREATE INDEX idx_name ON test2(name(5));

六、删除索引

1. 使用 ALTER TABLE 删除

ALTER TABLE test2 DROP INDEX idx_name; 

2. 使用 DROP INDEX 删除

DROP INDEX idx_name ON test2; 

七、索引名称规范

  • 普通索引

    "idx_" 前缀加上字段名称,eg: idx_name

  • 唯一索引

    "uniq_"前缀加上字段名称,eg: uniq_name

MySQL命名、设计及使用规范

八、索引长度限制

长度不超过767bytes,联合索引长度不超过3072bytes。

于InnoDB索引长度限制的tips
mysql innodb存储与索引的总结

九、什么情况适合建索引?

索引使用经验:什么情况适合建索引

十、小测试

创建一个表,字段如下:

批量插入80万条数据,name长度为30字符左右

创建索引花了3秒多,创建索引后同一条查询语句,执行时间加快的差不多770倍,对比还是很明显的

posted @ 2018-12-17 19:30  ximi007  阅读(2824)  评论(0编辑  收藏  举报