ORACLE-SELECT学习
(一)select格式:
SELECT [ ALL | DISTINCT ] <字段表达式1[,<字段表达式2[,…]
FROM <表名1>,<表名2>[,…]
[WHERE <筛选择条件表达式>]
[GROUP BY <分组表达式> [HAVING<分组条件表达式>]]
[ORDER BY <字段>[ASC | DESC]]
语句说明:
[]方括号为可选项
[GROUP BY <分组表达式> [HAVING<分组条件表达式>]]
指将结果按<分组表达式>的值进行分组,该值相等的记录为一组,带【HAVING】
短语则只有满足指定条件的组才会输出。
[ORDER BY <字段>[ASC | DESC]]
显示结果要按<字段>值升序或降序进行排序
sql各子句的执行顺序:
1. FROM
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT
6. ORDER BY
(二)在ORACLE中实现Select TOP N
由于ORACLE不支持Select TOP语句,所以在ORACLE中经常是用ORDER BY跟ROWNUM的组合来实现Select TOP N的查询。
简单地说,实现方法如下所示:
Select 列名1...列名n FROM
(Select 列名1...列名n FROM 表名 orDER BY 列名1...列名n)
Where ROWNUM <= N(抽出记录数)
orDER BY ROWNUM ASC
下面举个例子简单说明一下。
顾客表customer(id,name)有如下数据:
ID NAME
01 first
02 Second
03 third
04 forth
05 fifth
06 sixth
07 seventh
08 eighth
09 ninth
10 tenth
11 last
则按NAME的字母顺抽出前三个顾客的SQL语句如下所示:
Select * FROM
(Select * FROM CUSTOMER orDER BY NAME)
Where ROWNUM <= 3
orDER BY ROWNUM ASC
输出结果为:
ID NAME
08 eighth
05 fifth
01 first
2.在TOP N纪录中抽出第M(M <= N)条记录
在得到了TOP N的数据之后,为了抽出这N条记录中的第M条记录,我们可以考虑从ROWNUM着手。我们知道,ROWNUM是记录表中数据编号的一个隐藏子段,所以可以 在得到TOP N条记录的时候同时抽出记录的ROWNUM,然后再从这N条记录中抽取记录编号为M的记录,即使我们希望得到的结果。
从上面的分析可以很容易得到下面的SQL语句。
Select 列名1...列名n FROM
(
Select ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM
(Select 列名1...列名n FROM 表名 orDER BY 列名1...列名n)
Where ROWNUM <= N(抽出记录数)
orDER BY ROWNUM ASC
)
Where RECNO = M(M <= N)
同样以上表的数据为基础,那么得到以NAME的字母顺排序的第二个顾客的信息的SQL语句应该这样写:
Select ID, NAME FROM
(
Select ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM
(Select * FROM CUSTOMER orDER BY NAME)
Where ROWNUM <= 3
orDER BY ROWNUM ASC )
Where RECNO = 2
结果则为:
ID NAME
05 fifth
3.抽出按某种方式排序的记录集中的第N条记录
在2的说明中,当M = N的时候,即为我们的标题讲的结果。实际上,2的做法在里面N>M的部分的数据是基本上不会用到的,我们仅仅是为了说明方便而采用。
如上所述,则SQL语句应为:
Select 列名1...列名n FROM
(
Select ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM
(Select 列名1...列名n FROM 表名 orDER BY 列名1...列名n)
Where ROWNUM <= N(抽出记录数)
orDER BY ROWNUM ASC
)
Where RECNO = N
那么,2中的例子的SQL语句则为:
Select ID, NAME FROM
(
Select ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM
(Select * FROM CUSTOMER orDER BY NAME)
Where ROWNUM <= 2
orDER BY ROWNUM ASC
)
Where RECNO = 2
结果为:
ID NAME
05 fifth
4.抽出按某种方式排序的记录集中的第M条记录开始的X条记录
3里所讲得仅仅是抽取一条记录的情况,当我们需要抽取多条记录的时候,此时在2中的N的取值应该是在N >= (M + X - 1)这个范围内,当让最经济的取值就是取等好的时候了的时候了。当然最后的抽取条件也不是RECNO = N了,应该是RECNO BETWEEN M AND (M + X - 1)了,所以随之而来的SQL语句则为:
Select 列名1...列名n FROM
(
Select ROWNUM RECNO, 列名1...列名nFROM
(
Select 列名1...列名n FROM 表名 orDER BY 列名1...列名n)
Where ROWNUM <= N (N >= (M + X - 1))
orDER BY ROWNUM ASC
)
Where RECNO BETWEEN M AND (M + X - 1)
同样以上面的数据为例,则抽取NAME的字母顺的第2条记录开始的3条记录的SQL语句为:
Select ID, NAME FROM
(
Select ROWNUM RECNO, ID, NAME FROM
(Select * FROM CUSTOMER orDER BY NAME)
Where ROWNUM <= (2 + 3 - 1)
orDER BY ROWNUM ASC
)
Where RECNO BETWEEN 2 AND (2 + 3 - 1)
结果如下:
ID NAME
05 fifth
01 first
04 forth
以此为基础,再扩展的话,做成存储过程,将开始记录数以及抽取记录数为参数,就可以轻松实现分页抽取数据
(三)分页查询格式:
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。
上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。
选择第21到40条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值,在查询的最外层控制最小值。而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句,在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。这是,查询语句如下:
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
)
WHERE RN BETWEEN 21 AND 40
下面是Copy的一个Oracle分页的存储过程:
create or replace procedure KnowledgePagerCount(p_PageSize number, --每页记录数
p_PageNo number, --当前页码,从 1 开始
p_SqlSelect varchar2, --查询语句,含排序部分
p_OutRecordCount out number,--返回总记录数
cur_OUT out GM.PAGER.refCursorType)
as
v_sql varchar2(3000);
v_count number;
v_heiRownum number;
v_lowRownum number;
begin
----取记录总数
execute immediate p_SqlSelect into v_count;
p_OutRecordCount := v_count;
----执行分页查询
v_heiRownum := p_PageNo * p_PageSize;
v_lowRownum := v_heiRownum - p_PageSize + 1;
v_sql := 'SELECT *
FROM (
SELECT A.*, rownum rn
FROM ('|| p_SqlSelect ||') A
WHERE rownum <= '|| to_char(v_heiRownum) || '
) B
WHERE rn >= ' || to_char(v_lowRownum) ;
--注意对rownum别名的使用,第一次直接用rownum,第二次一定要用别名rn
OPEN cur_OUT FOR v_sql;
end KnowledgePagerCount;
(四)SELECT CREATE Views group by 的使用
select col_name as col_alias from table_name ;
select col_name from table_name where col1 like '_o%'; ----'_'匹配单个字符
/*使用字符函数(右边截取,字段中包含某个字符,左边填充某字符到固定位数,右边填充某字符到固定位数)*/
select substr(col1,-3,5),instr(col2,'g'),LPAD(col3,10,'$'),RPAD(col4,10,'%') from table_name;
/*使用数字函数(往右/左几位四舍五入,取整,取余)*/
select round(col1,-2),trunc(col2),mod(col3) from table_name ;
/*使用日期函数(计算两个日期间相差几个星期,两个日期间相隔几个月,在某个月份上加几个月,某个日期的下一个日期,
某日期所在月的最后的日期,对某个日期的月分四舍五入,对某个日期的月份进行取整)*/
select (sysdate-col1)/7 week,months_between(sysdate,col1),add_months(col1,2),next_day(sysdate,'FRIDAY'),last_day(sysdate),
round(sysdate,'MONTH'),trunc(sysdate,'MONTH') from table_name;
/*使用NULL函数(当expr1为空取expr2/当expr1为空取expr2,否则取expr3/当expr1=expr2返回空)*/
select nvl(expr1,expr2),nvl2(expr1,expr2,expr3),nullif(expr1,expr2) from table_name;
select column1,column2,column3, case column2 when '50' then column2*1.1
when '30' then column2*2.1
when '10' then column3/20
else column3
end as ttt
from table_name ; ------使用case函数
select table1.col1,table2.col2 from table1
[CROSS JOIN table2] | -----笛卡儿连接
[NATURAL JOIN table2] | -----用两个表中的同名列连接
[JOIN table2 USING (column_name)] | -----用两个表中的同名列中的某一列或几列连接
[JOIN table2
ON (table1.col1=table2.col2)] |
[LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 ------相当于(+)=,=(+)连接,全外连接
ON (table1.col1=table2.col2)]; ------SQL 1999中的JOIN语法;
##################### CREATE/ALTER TABLE #######################
alter table table_name drop column column_name ;---drop column
alter table table_name set unused (col1,col2,...);----设置列无效,这个比较快。
alter table table_name drop unused columns;---删除被设为无效的列
rename table_name1 to table_name2; ---重命名表
comment on table table_name is 'comment message';----给表放入注释信息
create table table_name
(col1 int not null,col2 varchar2(20),col3 varchar2(20),
constraint uk_test2_1 unique(col2,col3))); -----定义表中的约束条件
alter table table_name add constraint pk_test2 primary key(col1,col2,...); ----创建主键
/*建立外键*/
create table table_name (rid int,name varchar2(20),constraint fk_test3 foreign key(rid) references other_table_name(id));
alter table table_name add constraint ck_test3 check(name like 'K%');
alter table table_name drop constraint constraint_name;
alter table table_name drop primary key cascade;----级联删除主键
alter table table_name disable/enable constraint constraint_name;----使约束暂时无效
/*删除列,并级联删除此列下的约束条件*/
alter table table_name drop column column_name cascade constraint;
select * from user_constraints/user_cons_columns;---约束条件相关视图
############## Create Views #####################
CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view_name [(alias[,alias]...)]
AS subquery
[WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint_name]]
[WITH READ ONLY [CONSTRAINT constraint_name]]; ------创建视图的语法
example: Create or replace view testview as select col1,col2,col3 from table_name; ------创建视图
/*使用别名*/
Create or replace view testview as select col1,sum(col2) col2_alias from table_name;
/*创建复杂视图*/
Create view view_name (alias1,alias2,alias3,alias4) as select d.col1,min(e.col1),max(e.col1),avg(e.col1) from table_name1 e,table_name2 d where e.col2=d.col2 group by d.col1;
/*当用update修改数据时,必须满足视图的col1>10的条件,不满足则不能被改变.*/
Create or replace view view_name as select * from table_name where col1>10 with check option;
/*改变视图的值.对于简单视图可以用update语法修改表数据,但复杂视图则不一定能改。如使用了函数,group by ,distinct等的列*/
update view_name set col1=value1;
########################## 增强的 group by 子句 #########################
select [column,] group_function(column)...
from table
[WHERE condition]
[GROUP BY [ROLLUP] group_by_expression]
[HAVING having_expression];
[ORDER BY column]; -------ROLLUP操作字,对group by子句的各字段从右到左进行再聚合
example:
/*其结果看起来象对col1做小计后,再对col2做小计,最后算总计*/
select col1,col2,sum(col3) from table group by cube(col1,col2);
/*复合rollup表达式*/
select col1,col2,sum(col3) from table group by cube((col1,col2));
/*混合rollup,cube表达式*/
select col1,col2,col3,sum(col4) from table group by col1,rollup(col2),cube(col3);
/*GROUPING(expr)函数,查看select语句种以何字段聚合,其取值为0或1*/
select [column,] group_function(column)...,GROUPING(expr)
from table
[WHERE condition]
[GROUP BY [ROLLUP] group_by_expression]
[HAVING having_expression];
[ORDER BY column];
(五)oracle的select for update
在多数情况下,提取循环中所完成的处理都会修改由游标检查出的行,PL/SQL提供了进行这样处理的一种语法。
这种语法包括两部分——在游标声明部分的FOR UPDATE子句和在UPDATE或DELETE语句中的WHERE CURRENT OF 子句。
通常,SELECT操作将不会对正处理的行执行任何锁定设置,这使得连接到该数据库的其他会话可以改变正在选择的数据。
但是,结果集仍然是一致性的。当确定了活动集以后,在执行OPEN的时刻,ORACLE会截取下该表的一个快照。在此时刻以前所提交的任何更改操作都会在活
动集中反映出来。在此时刻以后所进行的任何更改操作,即使已经提交了它们,都不会被反映出来,除非将该游标重新打开。但是使用FOR
UPDATE子句, 在OPEN返回以前的活动集的相应行上会加上互斥锁,这些锁会避免其他的会话对活动集中的行进行更改。直到整个事务被提交为止。
示例:
DECLARE
CURSOR C_CUR IS SELECT * FROM STUDENDS FOR UPDATE OF XM;
BEGIN
OPEN C_CUR;
WHILE C_CUR%FOUND LOOP
UPDATE STUDENDS SET XM='AA'||XM WHERE CURRENT OF C_CUR;
END LOOP;
CLOSE C_CUR;
COMMIT;
END;
需要注意的是:
1、UPDATE语句仅更新在游标声明的FOR UPDATE子句处列出的列。如果没有列出任何列,那么所有的列都可以更新。
2、示例中的COMMIT是在提取循环完成以后才完成的,因为COMMIT将释放由该会话持有的所有锁。因为FOR UPDATE子句获得了锁,所以COMMIT将释放这些锁。当锁释放了,该游标就无效了。所以后继的提取操作都将返回ORACLE错误。
浙公网安备 33010602011771号