Python中的 matplotlib(一)绘制简单的折线图与散点图

1.绘制折线图

import matplotlib.pyplot as plt


input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)#线宽

plt.title("Squares Numbers", fontsize=24)#标题及字号
plt.xlabel("Value", fontsize=24)#X轴标题及字号
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=24)#Y轴标题及字号
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)#刻度
plt.show()

Figure:

 

2.绘制散点图

import matplotlib.pyplot as plt

# x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
# y_values = [1, 4, 9, 16, 25]
# plt.scatter(x_values, y_values, s=100)
# #设置图表标题并给坐标轴加上标签
# plt.title("Squares of Number", fontsize=24)
# plt.xlabel("Value", fontsize=14)
# plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# #设置刻度标记的大小
# plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
#
# plt.show()

x_values = list(range(1, 1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
#去黑色轮廓
#plt.scatter(x_values, y_values, c='red',edgecolors='none', s=40)
plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues,
            edgecolors='none', s=40)
#设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.title("Squares of Number", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
#设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
#设置坐标轴的取值范围
plt.axis([0, 1100, 1, 1100000])

plt.show()
#plt.save('squares_plot.png'（文件名）, bbox_inches='tight'（将图表多余的空白部分剪掉）)
#用它替换plt.show实现自动保存图表

Figure: