train_test_split()函数划分训练、测试数据
说在前面
train_test_split()函数划分训练、测试集的用法
具体使用
train_test_split()函数是用来随机划分样本数据为训练集和测试集的，也可以用来人为的切片划分
可以客观随机的划分数据，减少认为因素
使用模板：
train_X,test_X,train_Y,test_Y=train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.2,random_state=5)
参数解释：
- train_data:待划分样本数据
- train_target:待划分样本数据的结果(标签)
- test_size:测试数据占样本数据的比例，若整数则是样本数据
- random_state:设置随机数种子，保证每次都是同一个随机数。若为0或者不填，则每次得到的数据都不一样
