部署自己的python学习环境

1.下载、安装 Visual Studio Code。

https://code.visualstudio.com/ 打开此网站下载Visual Studio Code

进入网站后点击Download for Windows下载Visual Studio Code(根据自己系统)

 

 

这里看你自己，想保存就点击下载，想直接安装就单击直接打开

 

 

 

 

翻译：此用户安装程序不应作为管理员运行，如果你想安装vs code的所有用户在这个系统，从这里下载系统安装程序https://code.visualstudio.com/ 您确定要继续吗？

我已经下载好了直接确定

这里不用多说了，只能我接受协议

下一步

路径改不改无所谓，下一步

 

下一步

 

这里我全选，以后用起来方便，下一步

 

 

安装

 

 

等待

 

 

到这里就安装完毕了

 

 

启动vs code

 

 将英文切换成中文

 

 在此输入：chiness

 

 单击install安装

 

 安装完毕重启搞定

 

 

 

 2.安装Anaconda(因为我电脑配置低所以选择安装Miniconda)miniconda包含python环境

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.安装jupyter notebook

 

 miniconda自带python环境

 

添加国内源

先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成 .condarc 文件之后再修改

 

 

 

右键打开添加（具体可以到清华镜像查看：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

 

 

 即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

conda install jupyter

conda install ipython（如提示The current user does not have write permissions to the target environment.用管理员身份运行Anaconda）

 

 

 

 

 

 

 

3.下载、安装ConEmu 网址：https://conemu.github.io/

 

 

 

 

 

 

 

 

添加到环境变量

复制这个路径

 

 

右键计算机-属性-高级系统设置

 

 

 

 

 

将刚刚复制的路径添加进来，先加一个（；）再把路径复制进来

 

 确定

 

 

 

 

 将运行文件名改成cmdd，这样再运行那里就可以方便的打开了

 

 

 

 

根据我老师de8ug设置的简写命令，设不设置都可以 如果conda命令你够熟悉

alias cl = conda env list
alias cc = conda create -n $*
alias coa = activate $*

alias cod = deactivate

alias cr = conda remove --all -n $*

这里是让我崩溃的地方，创建自己虚拟环境的时候一直在报错，最后发现自己命令输错

 

不需要$* 

 

 

后面我还是设置了简写命令

 

 

 

 

 

 进入自己的虚拟环境

 

4.自定义属于自己虚拟环境的工作目录

安装jupyter 选择清华源， 超时时间是1000 我网络差

 

 

 

 

 jupyter notebook --generate-config

 

 

运行完这个命令之后，就会多一个文件（看截图路径）

 

打开

 

 

 

 这个路径可以按照自己想法设置，但是相应的文件目录要存在

 

 创建相应的目录

 

 

 

 

 

安装git

百度git for windaws

选择默认的编辑器

 到此python学习环境创建完毕咯 

pip国内的一些镜像

  阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
  清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/