概率统计笔记

随机现象：不确定的，但又有规律可言的现象。

概率论就是研究随机现象的一门学科？

随机现象：个别试验结果呈现不确定性，大量试验结果呈现统计规律性。

假随机：

知道扔骰子的所有信息，那么可以计算出扔骰子的结果，所以这种随机性称为假随机。

与之相对的是真随机，比如放射性物质的衰变，放射性物质的衰变真的不可预测（依据呢？）。

概率论与数理统计是研究和揭示随机现象背后统计规律性的一门学科。

随机试验的定义是什么？

1. 相同条件下可重复进行；

2. 试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验结果；

3. 进行一次试验不能确定哪个结果会出现

样本空间好比是全集。样本点是集合中的基本元素。随机事件是样本空间的子集。

事件发生：每次试验中，当且仅当事件中的一个样本点出现，则称该事件发生。

方差：衡量数据分散程度。方差小，说明数据更集中；大，则数据更分散。

• 例子：某公司销售部门的绩效得分方差比财务部分的绩效得分方差大，说明什么？销售部门看业绩效果，考核结果差异较大；财务作为职能部门，绩效差异较小。

描述性统计：计算平均值、方差、中位数等指标。这种描述性的，就称为描述统计。

偏态分布：左偏分布、对称分布、右偏分布

相关分析

相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍在按照某种规律在一定范围内进行变化。例如，吃得多与身体发胖之间存在相关关系。

协方差就是俩人跳舞的舞步协同程度，如果一起向前走或者向后退，协方差就是正值；如果一个朝前一个朝后，协方差就是负值；如果各自都不动，就是零。
相关系数就是标准化的协方差，就是剔除了俩人舞步尺度大小不一的影响。