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摘要: 很多年前就给前公司的年会做过年会抽奖,基本要求就是年会入场时签到,签到的员工都参与抽奖(也可以设置公司高管过滤,不参与抽奖),奖品是预设好的,到时候就是给所有签到员工编号,然后抽奖过程中不断生成一组随机数,这些随机数对应的编号的员工姓名和照片就显示出来,这是很容易想到的算法。 但是还要一种情况就是互 阅读全文
posted @ 2016-12-26 20:15 深蓝 阅读(2846) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分,主要用于数据仓库。前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集,下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集。 1.安装MySQL 1.1安装MySQL Server 在Ubuntu下面安装MySQL的Server很简单,只需要运行: 系统会把MySQL 阅读全文
posted @ 2016-12-22 14:50 深蓝 阅读(1463) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在前一篇文章中,我们已经搭建好了Hadoop的群集,接下来,我们就是需要基于这个Hadoop群集,搭建Spark的群集。由于前面已经做了大量的工作,所以接下来搭建Spark会简单很多。 首先打开三个虚拟机,现在我们需要安装Scala,因为Spark是基于Scala开发的,所以需要安装Scala。在U 阅读全文
posted @ 2016-12-20 22:30 深蓝 阅读(3129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前面我搭建的Hadoop都是单机伪分布式的,并不能真正感受到Hadoop的最大特点,分布式存储和分布式计算。所以我打算在虚拟机中同时开启3台机器,实现分布式的Hadoop群集。 1.准备3台Ubuntu Server 1.1复制出3台虚拟机 我们可以用之前编译和安装好Hadoop的虚拟机作为原始版本 阅读全文
posted @ 2016-12-19 13:55 深蓝 阅读(2251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在之前的文章中介绍了如何直接在Ubuntu中安装Hadoop。但是对于64位的Ubuntu来说,官方给出的Hadoop包是32位的,运行时会得到警告: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your 阅读全文
posted @ 2016-12-12 16:47 深蓝 阅读(2641) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用过MySQL的应该都会注意到,默认情况下,Linux下安装的MySQL是大小写敏感的,也就是说Table1和table1可以同时存在。而Windows下的MySQL却是大小写不敏感的,所有表名和数据库名都会变成小写。 对于怎么启用或者停用MySQL数据库的大小写敏感,这个网上随便都能找到,就是改改 阅读全文
posted @ 2016-12-01 17:10 深蓝 阅读(7488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近在研究虚拟化,容器和大数据,所以从Docker入手,下面介绍一下在Windows下怎么玩转Docker。 Docker本身在Windows下有两个软件,一个就是Docker,另一个是Docker Toolbox。这里我选择的是Docker Toolbox,为什么呢?参见官方文档: https:/ 阅读全文
posted @ 2016-11-29 13:23 深蓝 阅读(84747) 评论(7) 推荐(8) 编辑
摘要: 关于这个框架的介绍我就不多说,有兴趣的可以参见官方文档:http://www.aspnetboilerplate.com/Pages/Documents 使用ABP+EF+SQL Server是比较推荐的组合,但是既然我们使用的是EF,那么就应该是和数据库分离的,也就意味着我们应该可以采用其他的数据 阅读全文
posted @ 2016-09-07 20:46 深蓝 阅读(8869) 评论(6) 推荐(3) 编辑
摘要: 我在很久之前的一篇文章中介绍了数据库模型设计中的基本三范式,今天,我来说一说更高级的BC范式和第四范式。 回顾 我用大白话来回顾一下什么是三范式: 第一范式:每个表应该有唯一标识每一行的主键。 第二范式:在复合主键的情况下,非主键部分不应该依赖于部分主键。 第三范式:非主键之间不应该有依赖关系。 这是我们设计数据库的基本规则,但是只有这三个规则并不能完全解决数据的增删改的异常情况,下面... 阅读全文
posted @ 2016-08-30 18:42 深蓝 阅读(14832) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: OData是一个非常灵活的RESTful API,如果要做出强大的查询API,那么OData就强烈推荐了。http://www.odata.org/ OData的特点就是可以根据传入参数动态生成Entity Framework的查询,最终实现动态的SQL的查询。但是在项目有时我们并没有采用Entit 阅读全文
posted @ 2016-05-05 18:25 深蓝 阅读(981) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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