随笔分类 - Python
摘要：财务需要一个扫描枪扫描发票文件，并将主要信息录入Excel 的功能。 文件中sheet表的列名称，依次为：发票编号、发票编码、日期、金额、工号、扫描日期。 扫描的时候，Excel 文件需要关闭，否则会报错。 import openpyxl import datetime def write_line
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摘要：协程，又称微线程，纤程。英文名 Coroutine。 协程是 Python 中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小，占用更小执行单元（理解为需要的资源）。 为啥说它是一个执行单元，因为它自带 CPU 上下文。这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢
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摘要：和选用线程池来关系多线程类似，当程序中设置到多进程编程时，Python 提供了更好的管理多个进程的方式，就是使用进程池。 在利用 Python 进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。 当被操作对象数目不大时，可以直接利用 multiproc
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摘要：Python程序中，在进程和进程之间是不共享全局变量的数据的。 我们来看一个例子： from multiprocessing import Process import os import time nums = [11, 22] def work1(): """子进程要执行的代码""" print
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摘要：一、进程的创建 我们先来回忆下之前多线程的实现。 import threading import time def test1(): while True: print("1 ") time.sleep(1) def test2(): while True: print("2 ") time.sle
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摘要：程序：所谓的程序，是硬盘上的一个可执行文件，是静态的。 进程：一个程序运行起来后，代码加上用到的资源称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。 一个程序，对应进程可以有多个。 多任务不仅可以通过线程来实现，进程也是可以的。 进程的状态 实际工作中，任务数往往大于 cpu 的核数，即一定有一些任务正
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摘要：一、为什么要使用线程池 多线程的情况下确实可以最大限度发挥多核处理器的计算能力，提高系统的吞吐量和性能。 但是如果随意使用多线程，对系统的性能反而有不利影响。 比如下面的情况： 创建线程是需要时间的，假设线程创建所需时间为T1，线程执行任务时间为T2，线程销毁时间为T3，而往往T1+T3>T2。所以
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摘要：一、死锁 在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁。 就好像在现实社会中，男女双方在闹别扭之后，都在等待对方先道歉。 如果双方都这样固执地等待对方先开口，弄不好，就 over 了。 尽管死锁很少发生，但一旦发生就会造成应用的停止响应。 下面看一个
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摘要：一、同步概念 同步就是协同步调，按预定的先后次序进行运行。如:你说完，我再说。 "同"字从字面上容易理解为一起动作。 其实不是，在这里，"同"字应是指协同、协助、互相配合。 线程同步，可理解为线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B执行，再将结果给A；A再
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摘要：在之前，我们讲过了，Python 中多个线程之间是可以共享全局变量的数据的。 但是，多线程共享全局变量是会出问题的。 假设两个线程 t1 和 t2 都要对全局变量 g_num (默认是0)进行加1运算，t1 和 t2 都各对 g_num 加10次，g_num 的最终的结果应该为20。 但是由于多线程
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摘要：一、多线程共享全局变量 首先我们来回忆下在函数中修改全局变量的情况。 在一个函数中，对全局变量进行修改的时候，到底是否需要使用 global 进行说明，要看是否对全局变量的执行指向进行了修改。 如果修改了执行指向，即让全局变量指向了一个新的地方，那么必须使用 global。 如果仅仅是修改了指向的空
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摘要：一、主线程会等待所有的子线程结束后才结束 首先我看下最普通情况下，主线程和子线程的情况。 import threading from time import sleep, ctime def sing(): for i in range(3): print("正在唱歌...%d" % i) slee
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摘要：当程序中包含多个线程时，CPU 不是一直被特定的线程霸占，而是轮流执行各个线程。 那么，CPU 在轮换执行线程的过程中，即从创建到消亡的整个过程，可能会历经 5 种状态，分别是新建、就绪、运行、阻塞和死亡。 线程的新建状态 无论是通过 Thread 类直接实例化对象创建线程，还是通过继承自 Thre
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摘要：我们怎么让一个 Python 程序里边实现多任务呢？ 实现多任务可以有多种方式，这里我们先了解使用线程的方式实现多任务。 线程是实现多任务的一种的手段。 其实用的是 threading 模块，threading 模块里有一个类叫 Thread。 Python 的 thread 模块是比较底层的模块，
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摘要：现实生活中，有很多场景中的事情是同时进行的，比如开车的时候，手和脚共同来驾驶汽车，再比如唱歌跳舞也是同时进行的。 以上这些可以理解为多任务。那在程序中怎么能做到多任务，它有什么好处？ 接下来我们来看看没有多任务的程序是什么效果。 import time def sing(): for i in ra
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摘要：什么是下载？ 首先客户端会问服务器，有没有一个xxx的文件啊？服务器开始寻找，找到后对客户端说有，然后客户端在本地新建一个文件，客户端从服务器收到一点数据，就写进这个文件中，再收到一点数据，再写入这个文件中，只要把所有的接收到的数据都写入到这个文件中，就完成了下载的操作。 所以下载需要2个部分。服务
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摘要：TCP协议，传输控制协议（英语：Transmission Control Protocol，缩写为 TCP）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC 793定义。 TCP通信需要经过创建连接、数据传送、终止连接三个步骤。 TCP通信模型中，在通信开始之前，一定要先建立
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摘要：Internet 协议集支持一个无连接的传输协议，该协议称为用户数据报协议（UDP，User Datagram Protocol）。 UDP 为应用程序提供了一种无需建立连接就可以发送封装的 IP 数据包的方法。 udp网络程序模型图。 接下来，我们用 python 代码实现udp数据的发送和接收。
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摘要：网络编程就是编写程序使两台联网的计算机相互交换数据。 那么，这两台计算机之间用什么传输数据呢？首先你肯定先需要物理连接嘛。 在此基础上，只需要考虑如何编写数据传输程序。看似很麻烦，但实际上这点不用愁，因为操作系统已经提供了 socket。即使对网络数据传输的原理不太熟悉，我们也能通过 socket
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摘要：当程序运行时，变量是保存数据的好方法，但变量、序列以及对象中存储的数据是暂时的，程序结束后就会丢失，如果希望程序结束后数据仍然保持，就需要将数据保存到文件中。 Python 提供了内置的文件对象，以及对文件、目录进行操作的内置模块，通过这些技术可以很方便地将数据保存到文件（如文本文件等）中。 一、文
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