摘要：
协程，又称微线程，纤程。英文名 Coroutine。 协程是 Python 中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小，占用更小执行单元（理解为需要的资源）。 为啥说它是一个执行单元，因为它自带 CPU 上下文。这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢 阅读全文
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和选用线程池来关系多线程类似，当程序中设置到多进程编程时，Python 提供了更好的管理多个进程的方式，就是使用进程池。 在利用 Python 进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。 当被操作对象数目不大时，可以直接利用 multiproc 阅读全文
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Python程序中，在进程和进程之间是不共享全局变量的数据的。 我们来看一个例子： from multiprocessing import Process import os import time nums = [11, 22] def work1(): """子进程要执行的代码""" print 阅读全文
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一、进程的创建 我们先来回忆下之前多线程的实现。 import threading import time def test1(): while True: print("1 ") time.sleep(1) def test2(): while True: print("2 ") time.sle 阅读全文
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程序：所谓的程序，是硬盘上的一个可执行文件，是静态的。 进程：一个程序运行起来后，代码加上用到的资源称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。 一个程序，对应进程可以有多个。 多任务不仅可以通过线程来实现，进程也是可以的。 进程的状态 实际工作中，任务数往往大于 cpu 的核数，即一定有一些任务正 阅读全文
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一、为什么要使用线程池 多线程的情况下确实可以最大限度发挥多核处理器的计算能力，提高系统的吞吐量和性能。 但是如果随意使用多线程，对系统的性能反而有不利影响。 比如下面的情况： 创建线程是需要时间的，假设线程创建所需时间为T1，线程执行任务时间为T2，线程销毁时间为T3，而往往T1+T3>T2。所以 阅读全文
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一、死锁 在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁。 就好像在现实社会中，男女双方在闹别扭之后，都在等待对方先道歉。 如果双方都这样固执地等待对方先开口，弄不好，就 over 了。 尽管死锁很少发生，但一旦发生就会造成应用的停止响应。 下面看一个 阅读全文
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一、同步概念 同步就是协同步调，按预定的先后次序进行运行。如:你说完，我再说。 "同"字从字面上容易理解为一起动作。 其实不是，在这里，"同"字应是指协同、协助、互相配合。 线程同步，可理解为线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B执行，再将结果给A；A再 阅读全文
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在之前，我们讲过了，Python 中多个线程之间是可以共享全局变量的数据的。 但是，多线程共享全局变量是会出问题的。 假设两个线程 t1 和 t2 都要对全局变量 g_num (默认是0)进行加1运算，t1 和 t2 都各对 g_num 加10次，g_num 的最终的结果应该为20。 但是由于多线程 阅读全文
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一、多线程共享全局变量 首先我们来回忆下在函数中修改全局变量的情况。 在一个函数中，对全局变量进行修改的时候，到底是否需要使用 global 进行说明，要看是否对全局变量的执行指向进行了修改。 如果修改了执行指向，即让全局变量指向了一个新的地方，那么必须使用 global。 如果仅仅是修改了指向的空 阅读全文