小爬爬6:2请求传参

1.scrapy的请求传参:

请求传参：
    - 使用场景：如果使用scrapy爬取的数据没有在同一张页面中，则必须使用请求传参
    - 编码流程：
        - 需求：爬取的是首页中电影的名称和详情页中电影的简介（全站数据爬取）
        - 基于起始url进行数据解析（parse）
            - 解析数据
                - 电影的名称
                - 详情页的url
                - 对详情页的url发起手动请求（指定的回调函数parse_detail），进行请求传参（meta）
                    meta传递给parse_detail这个回调函数
                - 封装一个其他页码对应url的一个通用的URL模板
                - 在for循环外部，手动对其他页的url进行手动请求发送（需要指定回调函数==》parse）
            - 定义parse_detail回调方法，在其内部对电影的简介进行解析。解析完毕后，需要将解析到的电影名称
                和电影的简介封装到同一个item中。
                - 接收传递过来的item，并且将解析到的数据存储到item中，将item提交给管道

 

五大组件:所有的数据流都会走"引擎"

"请求对象"

引擎怎么知道什么时间调用什么方法?

引擎:接收所有数据,进行事物的触发

引擎根据接收不同类型的数据流决定下一步触发什么方法.

2.

 

 上图最后一条修改成下图,加上网址

 

 settings.py三件套

USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'
ROBOTSTXT_OBEY = False
LOG_LEVEL='ERROR'

 

 

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
class MovieSpider(scrapy.Spider):
    name = 'movie'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']
    start_urls = ['https://www.4567tv.tv/frim/index1.html']
    #爬取电影名称(首页),简介(详情)
    def parse(self, response):
        pass

拿取ul的xpath

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy


class MovieSpider(scrapy.Spider):
    name = 'movie'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']
    start_urls = ['https://www.4567tv.tv/frim/index1.html']
    #爬取电影名称(首页),简介(详情)
    def parse(self, response):
        li_list=response.xpath("/html/body/div[1]/div/div/div/div[2]/ul/li")
        for li in li_list:
            name=li.xpath('./div/a/@title').extract_first()
            detail_url='https://www.4567tv.tv'+li.xpath('./div/a/@href').extract_first()
            #下面发送请求
            #对详情页的url发起get请求
            yield scrapy.Request(url=detail_url,callback=self.detail_parse)
    #解析详情页的页面数据
    def detail_parse(self,response):
        desc=response.xpath('/html/body/div[1]/div/div/div/div[2]/p[5]/span[2]/text()').extract_first()

思考,如何写items.py?

导入上边的文件

movie.py文件

 

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from moviePro.items import MovieproItem

class MovieSpider(scrapy.Spider):
    name = 'movie'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']
    start_urls = ['https://www.4567tv.tv/frim/index1.html']
    #爬取电影名称(首页),简介(详情)
    def parse(self, response):
        li_list=response.xpath("/html/body/div[1]/div/div/div/div[2]/ul/li")
        for li in li_list:
            name=li.xpath('./div/a/@title').extract_first()
            detail_url='https://www.4567tv.tv'+li.xpath('./div/a/@href').extract_first()
            #item实例化的位置
            item=MovieproItem()   #通过该meta传递item
            item['name']=name
            #对详情页的url发起get请求
            #请求传参:meta参数对应的字典就可以传递给请求对象中指定好的回调函数
            yield scrapy.Request(url=detail_url,callback=self.detail_parse,meta={'item':item})
    #解析详情页的页面数据
    def detail_parse(self,response):
        #回调函数内部通过response.meta就可以接收到请求传参传递过来的字典
        item=response.meta['item']
        desc=response.xpath('/html/body/div[1]/div/div/div/div[2]/p[5]/span[2]/text()').extract_first()
        item['desc']=desc
        yield item

下面在管道中打印一下item

在settings中开启管道

执行一下爬虫文件:

 

这个时候,我们已经得到了第一页的数据

 如何爬取其他页面数据?

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from moviePro.items import MovieproItem

class MovieSpider(scrapy.Spider):
    name = 'movie'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']
    start_urls = ['https://www.4567tv.tv/frim/index1.html']
    #爬取电影名称(首页),简介(详情)
    #通用的url模板只适用于非第一页
    url='https://www.4567tv.tv/frim/index1-%d.html'
    page=2
    def parse(self, response):
        li_list=response.xpath("/html/body/div[1]/div/div/div/div[2]/ul/li")
        for li in li_list:
            name=li.xpath('./div/a/@title').extract_first()
            detail_url='https://www.4567tv.tv'+li.xpath('./div/a/@href').extract_first()
            #item实例化的位置
            item=MovieproItem()   #通过该meta传递item
            item['name']=name
            #对详情页的url发起get请求
            #请求传参:meta参数对应的字典就可以传递给请求对象中指定好的回调函数
            yield scrapy.Request(url=detail_url,callback=self.detail_parse,meta={'item':item})
        if self.page<5:
            new_url=format(self.url%self.page)
            self.page+=1
            yield scrapy.Request(url=new_url,callback=self.parse)   #这个地方发起请求,怎样走的下一步的详情页???
    #解析详情页的页面数据
    def detail_parse(self,response):
        #回调函数内部通过response.meta就可以接收到请求传参传递过来的字典
        item=response.meta['item']
        desc=response.xpath('/html/body/div[1]/div/div/div/div[2]/p[5]/span[2]/text()').extract_first()
        item['desc']=desc
        yield item

运行:

这样就得到相应的数据

 注意,上边自己调用自己的意思是,重新走了for循环里边的内容

重点内容