摘要：
完成内容 1.跑了一些实验 2.mamba跑出来的效果比较差，还在找新的时序网络，下一步打算试试论文《Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting》中的Informer，类似于改进版的 阅读全文
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完成内容 1.mamba的环境比较难配置，弄了好几天，现在是跑通了vision mamba. 2.粗略的看了论文<TimeMachine: A Time Series is Worth 4 Mambas forLong-term Forecasting>，打算用里面的4mamba结构做时序部分。 阅读全文
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完成内容 1.论文《BeLFusion: Latent Diffusion for Behavior-Driven Human Motion Prediction》 2.《Can We Use Diffusion Probabilistic Models for 3D Motion Predicti 阅读全文
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完成内容： 1.将AuxFormer的输入改为时序差分，效果还是很差，分析各项指标，应该是时序差分会损失部分的运动信息。 2.对baseline加了一个多尺度+DAT模块，实验还在跑。 3.看论文《BeLFusion: Latent Diffusion for Behavior-Driven Hum 阅读全文
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完成内容： 1.看论文swin transformer，尝试将里面的时序部分跟我的模型结合。 阅读全文
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完成内容： 1.对AuxFormer加多尺度又试了几个方案，但是跑出来效果还是不好。 2.看苏老师之前推ICCV2023的论文《Tracking Everything Everywhere All at Once》,训练完可视化的结果如下： 3.安排招新，报销。 4.吉安人大小程序修改bug。 阅读全文
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完成内容： 1.对AuxFormer加多尺度又试了几个方案，但是跑出来效果还是不好。 2.看苏老师之前推ICCV2023的论文《Tracking Everything Everywhere All at Once》,训练完可视化的结果如下： 论文比较难，还没完全看懂 阅读全文
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完成内容 1.对AuxFormer添加多尺度的代码改完了，但是跑出来结果err达到了上千，思考到可能是因为做dct的时候有个地方遗漏了。 这周自己好像阳了，吃了药但是病情反复，所以进度较慢。 阅读全文
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学习时间：2024.3.25-2024.3.31 完成内容 科研方面： 1.对AuxFormer添加多尺度的代码改完了，实验还在跑。 项目方面： 1.修改了登录页登录失败时弹出的错误提示信息，个人信息页面部分显示为undefined的问题。 阅读全文
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学习方面 对AuxFormer模型做优化，代码还未修改完。 阅读全文