MySQL

MYSQL数据库

初识MySQL

JavaEE：企业级Java开发、Web

前端（页面：展示—数据）；

后端（连接点：连接数据库JDBC，连接前端—控制视图跳转和给前端传递数据）；

数据库（存数据，Txt，Excel，world）

程序员等级：
-------只会写代码，没学好数据库，基本混饭吃
-------操作系统，数据结构预算法！当一个不错的程序员！
-------离散数学、数字电路、体系结构、编译原理。+实战经验=高级程序/优秀的程序员

学习思路：

对照IDE可视化历史记录查看SQL
固定的语法或关键字必须要强行记住

1.1、为什么学习数据库

1、岗位需求
2、现在的世界，大数据时代~，得数据库者得天下。
3、被迫需求：存数据
数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA

1.2、什么事数据库

数据库（DB 、DataBase）
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（windows，linux，mac，…）之上！SQL，可以存储大量的数据。500万！
作用：存储数据、管理数据

1.3、数据库分类

关系型数据库：（SQL）

MySQL，Oracle、Sql server ， DB2，SQLlite
通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表…
非关系型数据库（NoSQL）not only（不仅仅是关系型数据库）
Redis、MongDB
非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身属性来决定。

DBMS（数据库管理系统）

数据库管理系统 ( DataBase Management System )
数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据

为什么要说这个呢?
因为我们要学习的MySQL应该算是一个数据库管理系统.

1.4 MySQL简介

概念 : 是现在流行的开源的,免费的 关系型数据库
历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。
特点 :

免费 , 开源数据库
小巧 , 功能齐全
使用便捷
可运行于Windows或Linux操作系统
可适用于中小型甚至大型网站应用
官网 : https://www.mysql.com/

1.5连接数据库

安装MySQL
这里建议大家使用压缩版,安装快,方便.不复杂.
软件下载
mysql5.7 64位下载地址:
https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip
电脑是64位的就下载使用64位版本的！
安装步骤
1、下载后得到zip压缩包.
2、解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是D:\Environment\mysql-5.7.19
3、添加环境变量：
1、我的电脑->属性->高级->环境变量
2、选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹
3、在D:\Environment\mysql目录下新建my.ini文件
4、编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置

[mysqld]
basedir=D:\Program Files\mysql-5.7\
datadir=D:\Program Files\mysql-5.7\data\
port=3306
skip-grant-tables
12345

5、启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld –install (安装mysql)
6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件
7、然后输入命令net start mysql再次启动mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面（密码可为空）
8、进入界面后更改root密码

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' 
and Host = 'localhost';

9、刷新权限

flush privileges;

10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables
11、重启mysql即可正常使用（先使用exit，退出mysql）

net stop mysql
net start mysql

12、连接上测试出现以下结果就安装好了

一步步去做 , 理论上是没有任何问题的 .
如果您以前装过,现在需要重装,一定要将环境清理干净 .
好了,到这里大家都装好了,因为刚接触,所以我们先不学习命令.
这里给大家推荐一个工具 : SQLyog .
即便有了可视化工具,可是基本的DOS命名大家还是要记住!

SQLyog
可手动操作,管理MySQL数据库的软件工具
特点 : 简洁 , 易用 , 图形化
使用SQLyog管理工具自己完成以下操作 :

连接本地MySQL数据库
新建MySchool数据库
- 字段
- GradeID : int(11) , Primary Key (pk)
- GradeName : varchar(50)
- 数据库名称MySchool
- 新建数据库表(grade)
  在历史记录中可以看到相对应的数据库操作的语句 .

连接数据库
打开MySQL命令窗口

在DOS命令行窗口进入 安装目录\mysql\bin
可设置环境变量，设置了环境变量，可以在任意目录打开！
连接数据库语句 : mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p 用户密码
注意 : -p后面不能加空格,否则会被当做密码的内容,导致登录失败 !
几个基本的数据库操作命令 :

update user set password=password('123456')where user='root'; 修改密码
flush privileges; 刷新数据库
show databases; 显示所有数据库
use dbname；打开某个数据库
show tables; 显示数据库mysql中所有的表
describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息
create database name; 创建数据库
use database name; 选择数据库
exit; 退出Mysql
ctrl +C：强行退出
? 命令关键词 : 寻求帮助
-- 表示注释

数据库***语言CRUD增删改查！

DDL 数据库定义语言

DML 操作

DQL 查询

DCL 控制

2、操作数据库

操作数据库--->操作数据库中的表--->操作数据库中表的数据
MySQL不区分大小写，对大小写不敏感（可以改配置文件变成敏感）

2.1操作数据库

1.创建数据库【表示可选】--数据库中的注释

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos;

2.删除数据库一般都加判断语句

DROP DATABASE IF EXISTS westos

3.使用数据库

如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，需要带``(tab键上面的)
USE 'school'--指的是数据库的名字

4.查看数据库

SHOW DATABASES--查看所有数据库

2.2数据库的列类型

数值

tinyint 十分小的数据 1个字节
smallint 较小的数据 2个字节
mediumint 中等大小 3个字节
int 标准的整数 4个字节（常用）
bigint 较大的数据 8个字节
float 浮点数 4个字节float与double都是存的近似值
double 浮点数 8个字节（精度问题）
decimal 字符串形式的浮点数,金融计算的时候，一般用。完全无损的小数计算时要用。

字符串

char 字符串固定大小 0-255
varchar 可变字符串 0-65535（最常用的变量）对应String
char与varchar的单位是字符，不是位也不是字节，varchar(20)，是20字符，无论数字、字母还是utf-8汉字（每个汉字3字节），都可以存放20个
tinytext 微型文本 2^8-1
text 文本串 2^16-1 (保存大文本)后面不设置大小

时间日期
java.util.Date

date YYYY-MM-DD，日期年月日（MM大写是为了区分月与分）
time HH:mm:ss 时间格式时分秒
datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式（大写的H是24小时制，小写的h是12小时制）
timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数
year 年份表示

null

没有值，未知
注意，不要使用null进行运算，结果为null(相当于0乘任何数都为0)

2.3数据库的字段类型（重点）

unsigened:

无符号的整数
声明该列不能声明负数
zerofill:
0填充的
10的长度 1 – 0000000001 不足位数用0 填充int（3），写5，变成005

自增：

通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（auto_increment）
通常用来设计唯一的主键 index（索引）,必须是整数类似
可以自定义设置主键自增的起始值和步长

非空 NULL not Null:

假设设置为 not null，如何不给他赋值，就会报错
NULL 如果不填写，默认为NULL
默认：default
设置默认的值！

version 乐观锁：只有在数据提交的时候才会检测是否冲突

悲观锁：读取数据都会阻塞

每个表都必须存在以下五个字段：（做项目用的，表示一个记录存在的意义）
- id 主键
- version 乐观锁
- is_delete 伪删除
- gmt_create 创建时间
- gmt_update 修改时间

2.4 创建数据库表

--目标:创建一个schoo1数据库

--创建学生表(列,字段)使用SQL 创建

--学号int 登录密码varchar(20)姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime)，家庭住址，emai1--注意点，使用英文()，表的名称和字段尽量使用括起来

-- AUTO_ INCREMENT 自增

--字符串使用单引号括起来!

--所有的语句后面加，(英文的)，最后一个不用加

-- PRIMARY KEY 主键，一般- 一个表只有一个唯一 -的主键!
CREATE DATABASE school
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

格式

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`（
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],--字段名是用飘（tab上面那个括起来）符号全用英文
`字段名` 列类型[属性][索引][注释],
...
`字段名` 列类型[属性][索引][注释]--最后一句话不用逗号
）[表类型][表的字符集设置][注释]

常用命令

SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESC student -- 显示表的结构

2.5数据表的类型

-- 关于数据库引擎/*INNODB 默认使用MYISAM 早些年使用*/

	MYISAM	INNODB
事务支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间的大小	较小	较大，约为MYISAM的两倍

常规使用操作：

MYISAM 节约空间，速度较快，
INNODB 安全性高，事务处理，多表多用户操作

在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库

8.0的data在programdata的隐藏目录下

本质还是文件的存储

MySQL 引擎在物理文件上的区别

innoDB 在数据库表中，只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
MYISAM 对应的文件
- *.frm - 表结构的定义文件
- *. MYD -数据文件
- *.MYI 索引文件

设置数据库字符集编码

CHARTSET=UTF8

不设置的话，会是mysql默认的字符集编码-（不支持中文）
可以在my.ini中配置默认的编码

character-set-server=utf8

2.6修改删除表

修改

-- 修改表名 ALTER TABLE 旧表名 AS 新表名
ALTER TABLE student RENAME  AS student1
-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE student1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段（重命名，修改约束）
ALTER TABLE student1 MODIFY age VARCHAR(11)  
-- 修改约束：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新约束
ALTER TABLE student1 CHANGE age age1 INT(1)  
-- 字段重命名：ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段名 要改为的字段名 约束

-- 删除表的字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE student1 DROP age1

删除

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS student1

所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错

注意点：

`` 字段名，使用这个包裹
注释 – /**/
sql 关键字大小写不敏感，建议写小写
所有的符号全部用英文

3、MySQL数据管理

3.1外键（了解）

方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）

CREATE TABLE `grade`(
    `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
    `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
    PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键KEY
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
    `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
    `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
    `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (`id`),
    KEY `FK_gardeid` (`gradeid`),
    CONSTRAINT `FK_gardeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (gradeid)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

删除有外键关系的表的时候，必须先删除引用的表（从表），再删除被引用的表（主表）

方式二：创建表成功后添加外键

CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
-- 定义外键KEY
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)

)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);

-- ALTER TABLE`表`  ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY（作为外键的列） 引用到哪个表的哪个字段

以上的操作都是物理外键，数据库级别外键，不建议使用。（避免数据库过多造成困扰）

最佳实践

数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

3.2 DML语言（全记住）

数据库意义：数据存储，数据管理

DML语言：数据操作语言

Insert
update
delete

3.3添加

insert

-- 插入语句（添加）
-- insert into 表名（[字段一,字段二]）values('值1','值2')
--INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES('大四')
-- 由于主键自增我们可以省略（如何不写表的字段，他会一一匹配）INSERT INTO `grade` VALUES('大三')--报错
INSERT INTO `grade` (`gradeid`,`gradename`) VALUES ('null','大三')
-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应。
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES ('大二'),('大一');
INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('张三')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('张三','aaaaa','男')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('李四','aaaaa','男'),('王五','23232','女')

语法：

insert into 表名（[字段名1,字段2,字段3,......]）values(‘值1’,‘值2’,'值3',.......)

注意事项：

1.字段和字段之间用逗号分开(字段和表名需用飘号``)

2.字段可以省略，但是后面的值必须一一对应

3.可以同时插入多条数据，VALUES后面的值需要使用，隔开即可

INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('李四','aaaaa','男'),('王五','23232','女')

3.4 修改

update 修改谁（条件） set 原来的值=新值

-- 修改学员名字
UPDATE `student` SET `name`='范' WHERE id =1;
-- 不指定条件的情况下，会改动所有表
UPDATE `student` SET `name`='233'
-- 语法；
-- UPDATE 表名 set column_name = value where 条件

条件：where 子句运算符 id 等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改

语法：UPDATE 表名 set column_name= value where 条件

操作符返回布尔值

操作符	含义	范围	结果
=	等于	5=6	false
!= <>	不等于	5！=6	true
>	大于
<	小于
>=
<=
between and	在某个范围内，闭合区间
and	&&	5>1and1>2	false
or	\|\|	5>1or1>2	true

注意：

column_name 是数据库的列，带上飘号(表名也带上飘号)
条件，是筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
value 是一个具体的值，也可以是一个变量

多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开

UPDATE `student` SET`name`='fsh' WHERE id<3
UPDATE `student` SET`sex`='女'WHERE id=2 OR id>20
UPDATE `student` SET`pwd`='000'WHERE sex='女'AND id<=3
UPDATE `student` SET`name`='你好'WHERE id BETWEEN 2 AND 3
UPDATE `student` SET`birthday`=CURRENT_DATE WHERE id<>1 AND id<3

3.5 删除

delete和truncate都是删数据用的，删表和库需要用drop

delete 命令

语法 delete from 表名 [where 条件]

-- 删除数据 (避免这样写)DELETE FROM `student`
-- 删除指定DELETE FROM `student` where id= 1

TRUNCATE 命令

作用：完全清空一个数据库，表的结构和索引不会变

delete 和 TRUNCATE 区别

相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
不同：
- TRUNCATE 重新设置自增列计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务

-- 测试delete 和 truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
    `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')
DELETE FROM `test` 
truncate `test`
-- 不会影响自增TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零

了解即可：delete删除的问题 重启数据库，现象

innoDB 自增列会从1开始（存在内存当中，断电即失）
MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）

4、DQL查询数据（最重点）

4.1DQL

(Data Query Language) :数据查询语言

所有的查询操作都用它 Select
简单的查询，复杂的查询它都能做
数据库中最核心的语言
使用频率最高的语言

4.2指定查询字段

*:通配符，指所有的

-- 查询  SELECT 字段 FROM 表
-- 查询指定字段  such as
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
-- 别名，给结果起一个名字 AS  可以给字段起别名 也可以给表起别名
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName`AS 学生姓名 FROM student AS 学生（AS后面汉字不用加符号）
-- 函数 Concat(a,b)拼接用
SELECT CONCAT('姓名：',StudentName) AS 新名字 FROM student

语法： `SELECT 字段 ... FROM 表

有时候，列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS 字段名 AS 别名表名 AS 别名

去重distinct

作用：去除select语句查询出来的结果中重复的语句，重复的语句只显示一条

-- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩
SELECT * FROM result 
-- 查询全部的考试成绩
-- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT `studentNo` FROM result 
-- 发现重复数据，去重
SELECT DISTINCT `studentNo` FROM result

数据库的列（表达式）

SELECT VERSION()  --查询系统版本（函数）
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算（表达式）
SELECT @@auto_increment_increment --查询自增的步长（变量）
-- 学员考试成绩+1 分 查看
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result

数据库中的表达式：文本值，列，Null , 函数，计算表达式，系统变量…

select 表达式 from 表

4.3where 条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

逻辑运算符

运算符	语法	结果
and &&	a and b a&&b	逻辑与
or \|\|	a or b a\|\|b	逻辑或
Not !=	not a !a	逻辑非

尽量使用英文

-- 查询考试成绩在95分到100分之间
SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result WHERE StudentResult >=95 AND StudentResult<=100
-- 模糊查询（区间）
SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1000号学生之外的同学成绩
SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result WHERE NOT StudentNo = 1000

模糊查询：比较运算符

运算符语法描述I S NULLa is null如果操作符为null 结果为真

IS NOT NULL ：a is not null如果操作符为not null 结果为真

BETWEEN ：a between b and c若a在b 和c之间则为真

LIKE ：a like b SQL匹配，如果a 匹配到b 则为真

IN ：a in (a1,a2,a3…)假设a 在 a1,a2,a3其中的某一个中，为真

运算符	语法	描述
I S NULL	a is null	如果操作符为null 结果为真
IS NOT NULL	a is not null	如果操作符为not null 结果为真
BETWEEN	a between b and c	若a在b 和c之间则为真
LIKE	a like b	SQL匹配，如果a 匹配到b 则为真（模糊）一般与%_配合使用
IN	a in (a1,a2,a3…)	假设a 在 a1,a2,a3其中的某一个中，为真（具体）

--  查询姓刘的同学-- like结合 %（代表0到任意字符）  _(一个字符)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentName LIKE '刘%';
-- 查询姓刘的同学，名字后只有一个字
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentName LIKE '刘_';
-- 查询姓刘的同学，名字后只有两个字
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentName LIKE '刘__';
-- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentName LIKE '%嘉%';
===IN(具体的一个或者多个值)====
-- 查询1001 1002 1003 学员信息
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentNo = 1001
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentNo = 1002
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentNo = 1003
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003);
-- 查询在北京的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE `Address` IN('安徽','河南洛阳');
==NULL NOT NULL==
-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE address=''OR address IS NULL
-- 查询有出生日期的同学  不为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`WHERE `BornDate` IS NOT NULL;

4.4 联表查询

简单理解：join on 是为了在查询时把多张表，合成一张表

right与left的区别看是以谁为主，

若是right则是右表所有的数据+左表和右表重合的数据

若是left则是左表所有的数据+左表和右表重合的部分

inner join只显示有交集的行

on与where的区别：

on用于批量，where用于单个，on不会筛选主表信息，where会筛选主表信息，where可以对on筛选出来的信息再次过滤，on会返回null的记录，where不会返回null

JOIN 对比

==联表查询 join ==
-- 查询参加考试的同学 （学号，姓名，考试编号，分数）
SELECT * FROM student SELECT * FROM result
/*1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表
  2.确定使用哪种连接查询？7种
  确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断的条件： 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo
*/
-- JION（表） ON （判断的条件）连接查询（on用于批量，where用于单个，on不会筛选主表信息，where会筛选主表信息，where可以对on筛选出来的信息再次过滤，on会返回null的记录，where不会返回null）
-- where 等值查询
SELECT studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResultFROM student AS sINNER JOIN result AS r WHERE s.studentNo=r.studentNo
--Right Join SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResultFROM student AS sRIGHT JOIN result AS r ON s.studentNo = r.studentNo
--LEFT Join SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResultFROM student AS sLEFT JOIN result AS r ON s.studentNo = r.studentNo

操作	描述
Inner join	如果表中至少有一个匹配，就返回行
left join	即使左表中没有匹配，也会从左表中返回所有的值
right jion	即使右表中没有匹配，也会从右表中返回所有的值

-- 查询考的同学
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult 
FROM student AS sLEFT 
JOIN result AS r 
ON s.studentNo = r.studentNo 
WHERE StudentResult IS NULL
-- 查询了参加考试同学的信息：学号：学生姓名：科目名：分数
SELECT s.`studentNo`,`studentName`,`SubjectName`,`studentResult`
FROM student sRIGHT 
JOIN result r 
ON r.studentNo=s.studentNoINNER 
JOIN `subject` sub 
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo
-- 我要查询哪些数据 SELECT ....
-- 从哪几个表中查 FROM 表 xxx JOIN 连接的表 ON 交叉条件
-- 假设存在一中多张表查询，先查询两章表，然后再慢慢增加
--FROM a LEFT JOIN b   左为准
--FROM a RIGHT JOIN b	右为准

自连接

自己的表跟自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表

父类

categoryid	categoryName
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

子类

pid	categoryid	categoryName
3	4	数据库
2	8	办公信息
3	6	web开发
5	7	ps技术

操作：查询父类对应子类关系

父类	子类
信息技术	办公信息
软件开发	数据库
软件开发	web开发
美术设计	ps技术

-- 查询父子信息

SELECT a.`categroryName` AS `父栏目`,b.`categroryName` AS `子栏目`
FROM `catgroy` AS a,`catgroy` AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
-- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级）
SELECT 	studentNo,studentName,gradeName
FROM student s
INNER JOIN `grade` g
ON s.`GradeId`=g.`GradeId`

4.5分页和排序

排序：order by ASC 升序 DESC 降序

==分页 limit 和排序order by==


-- 排序：  升序ASC  降序  DESC
SELECT  xx
FROM xx
JOIN xx
WHERE  xx
group by xx
ORDER BY  xx ASC   ||  DESC
limit xx

分页

-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好（与之对应的是瀑布流，无限往下刷）
-- 分页，每页显示五条数据
-- 语法： limit 当前页，页面的大小
-- limit 0,5 从第0号单元开始到第五个单元结束
-- limit 1,5 从第一个单元开始到第五个单元结束
-- limit 6,5
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student sINNER 
JOIN `result` r 
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub 
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
WHERE subjectName='数据结构-1'
ORDER BY StudentResult ASC 
LIMIT 0,5
-- 第一页 limit 0,5
-- 第二页 limit 5,5
-- 第三页 limit 10,5
-- 第N页 limit 5*（n-1）,5    （n-1）*pageSize，pageSize
-- pageSize：页面大小，（n-1）*pageSize起始值，n为当前页

pageSize：页面大小

起始值：（n-1）*pageSize

n：当前页

总页数：数据总数/页面大小=（总数+pageSize-1）/pageSize

数据总数：select count（*）from 表名

语法 limit(查询起始下标，pagesize)

4.6 子查询

where (这个值是计算出来的)

本质：在where语句中嵌套一个子查询语句

-- ==where==

-- 1.查询 数据库结构-1的所有考试结构（学号，科目编号，成绩） 降序
-- 方式一： 连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo = sun.SubjectNo
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC

-- 方式二：使用子查询(由里及外)
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `result`
WHERE StudentNo=(
	SELECT SubjectNo FROM  `subject` 
    WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
)
ORDER BY StudentResult DESC


-- 分数不少于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE StudentResult>=80

-- 在这个基础上 增加一个科目 ，高等数学-2
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE StudentResult>=80 AND `SubjectNo`=(
    SELECT Subject FROM `subject`
    WHERE SubjectName='高等数学-2'
)

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的同学的学号和姓名
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectName`='高等数学-2'
WHERE `SubjectaName`='高等数学-2' AND StudentResult >=80


-- 再改造 (由里即外)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE StudentNo IN(
SELECT StudentNo result WHERE StudentResult >80 AND SubjectNo =(
SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectaName`='高等数学-2'
)
)

4.7 分组

group by：指定结果按照哪几个字段来分组
having ：过滤分组的记录必须满足的次要条件

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
-- 核心：（根据不同的课程分组）
-- where后面不能跟聚合函数，where会在select之前运行如果分组用having
SELECT `SubjectName`,AVG(StudentResult),MAX(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `Subject` sub
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo

GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组
HAVING AVG(StudentResult)>80

5、MySQL函数

5.1 常用函数（几乎不用）

遇见或者要用时，查官网

-- 数学运算

SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4)  -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回0-1随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 正数返回1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('2323232') -- 返回字符串长度
SELECT CONCAT('我','233') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('java',1,2,'cccc') -- 从某个位置开始替换某个长度
SELECT UPPER('abc') 
SELECT LOWER('ABC')
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力')

-- 查询姓 周 的同学 ，改成邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'

-- 时间跟日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前日期
SELECT LOCATIME()  -- 本地时间
SELECT SYSDATE()  -- 系统时间

SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())

-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()

5.2 聚合函数（常用）

函数名称	描述
COUNT()	计数
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值
…

5.3 数据库级别MD5加密（拓展）

什么是MD5，第五代信息摘要算法，对称加密算法

主要增强算法复杂度不可逆性。如何校验，将用户传递过来的密码，进行MD5加密，然后对比加密后的值

MD5不可逆，具体的MD5是一样的

MD5破解原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值

CREATE TABLE `testmd5`(
    `id` INT(4) NOT NULL,
    `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
    `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8
-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'王五','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id =1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id !=1  
-- 加密全部
-- 插入时加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'小明',MD5('123456'))
INSERT INTO testmd5 VALUES(5,'红',MD5('123456'))
-- 如何校验，将用户传递过来的密码，进行MD5加密，然后对比加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='红' AND pwd=MD5('123456')

6、事务（transaction）

6.1 什么是事务（ACID）

要么都成功，要么都失败同生共死（说到事物必说转账，转账案列）

SQL执行， A给B转账 A 1000–> 200 B200

SQL 执行， B收到A的钱 A800 — B400

将一组SQL放在一个批次中执行

事务原则： ACID原则原子性，一致性，隔离性，持久性（脏读，幻读…）

原子性（Atomicity）

要么都成功，要么都失败

一致性（Consistency）

事务前后的数据完整性要保持一致（整体一致，银行转账整体金额一致）

隔离性（Isolation）

事务产生多并发时，互不干扰

多个用户并发访问数据库时，数据库为每个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，事务之间要相互隔离

持久性（Durability）–事务提交

事务一旦提交就不可逆转，被持久化到数据库中

事务没有提交，恢复到原装

事务已经提交，持久化到数据库中

四种隔离级别

Read Uncommitted：最低的隔离级别，什么都不需要做，一个事务可以读到另一个事务未提交的结果。所有的并发事务问题都会发生。
Read Committed：只有在事务提交后，其更新结果才会被其他事务看见。可以解决脏读问题。
Repeated Read：在一个事务中，对于同一份数据的读取结果总是相同的，无论是否有其他事务对这份数据进行操作，以及这个事务是否提交。可以解决脏读、不可重复读。
Serialization：事务串行化执行，隔离级别最高，牺牲了系统的并发性。可以解决并发事务的所有问题。

隔离产生的问题

脏读：

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。（如果提交失败那么读取的数据是错误的）

不可重复读：

在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）

虚读(幻读)

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
（一般是行影响，多了一行）

执行事务

-- mysql 自动开启事务提交
SET autocommit=0 -- 关闭
SET autocommit=1 -- 开启（默认的）

-- 手动处理事务
SET autocommit =0 -- 关闭自动提交

-- 事务开启

START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的SQP都在同一个事务内

INSERT XX
INSERT XX

-- 提交 ： 持久化(成功)
COMMIT 
-- 回滚：  回到原来的样子（失败）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点 -- 删除保存点

模拟场景

CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci-- collate（核对，校对）
USE shop
CREATE TABLE `account`(
    `id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(30) NOT NULL,
    `money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)VALUES('A',2000),('B',10000)
-- 模拟转账：事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启事务（一组事务）
UPDATE account SET money = money-500 WHERE `name` = 'A' -- A 转账给B
UPDATE account SET money = money+500 WHERE `name` = 'B' -- B 收到钱
COMMIT ;-- 提交事务
ROLLBACK ;-- 回滚
SET autocommit=1 -- 恢复默认值

7、索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引是一种数据结构

索引（index）是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构

7.1索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

主键索引（PRIMARY KEY）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
唯一索引（UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引（身份证号，银行卡号，每一个都是唯一的，但是这个可重复是指多个唯一的证件）
- 是被索引的列中，不允许有相同的行值，亦即行值唯一
常规索引（KEY/INDEX）
- 默认的，index,key关键字来设置
全文索引（FULLTEXT）
- 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据

-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM 表

-- 增加一个全文索引
ALTER TABLE 表 ADD FULLTEXT INDEX 索引名（字段名）

-- EXPLAIN 分析sql执行状况
EXPLAIN SELECT * FROM student -- 非全文索引

SQL执行顺序
想要优化SQL，必须清楚知道SQL的执行顺序，这样再配合explain才能事半功倍！
完整SQL语句

select distinct 
        <select_list>
from
    <left_table><join_type>
join <right_table> on <join_condition>
where
    <where_condition>
group by
    <group_by_list>
having
    <having_condition>
order by
    <order_by_condition>
limit <limit number>

SQL执行顺序

1、from <left_table><join_type>
2、on <join_condition>
3、<join_type> join <right_table>
4、where <where_condition>
5、group by <group_by_list>
6、having <having_condition>
7、select
8、distinct <select_list>
9、order by <order_by_condition>
10、limit <limit_number>

原文链接：https://blog.csdn.net/jiadajing267/article/details/81269067

7.2 测试索引sql

CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL,
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
`age` TINYINT(4) DEFAULT NULL,
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 插入100万数据
DELIMITER $$ --  写函数之前必写
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT 
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;

WHILE i<num DO
-- 插入语句
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUE(CONCAT('用户',i),'1981360716@qq.com',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),
UUID(),FLOOR (RAND()*100));

SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;


END;

INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUE(CONCAT('用户',i),'534240118@qq.com',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),
UUID(),FLOOR (RAND()*100))


SELECT mock_data();

SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 接近半秒

EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999'  -- 查询99999条记录

-- id _ 表名_字段名
-- create index on 字段
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 0.001 s
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999'  -- 查询一条记录

索引在小数据的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显

创建索引的两种方式：

create 索引类型（index）索引名 on 表名（字段名）
alter table 表名 add 索引类型（index）索引名（字段名）

7.3 索引原则

索引不是越多越好

不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表不需要加索引
索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash 类型的索引

Btree: 默认innodb 的数据结构

阅读：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

8、权限管理和备份

8.1用户管理

SQLyog 可视化管理

SQL命令操作

用户表：mysql.user

本质：对这张表进行，增删改查

-- 创建用户  CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER sanjin IDENTIFIED BY '123456'
CREATE USER　｀用户名｀＠｀％｀identified by '密码'
-- 修改密码（修改当前密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('111111')
alter user `用户名` identified by`123456`


-- 修改密码（修改指定用户密码）

SET PASSWORD FOR sanjin = PASSWORD('111111')


-- 重命名  rename user 原名字 to 新名字
RENAME USER sanjin TO sanjin2

-- 用户授权   ALL PRIVILEGES 全部的权限   库，表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能干（没有grant权限）pricileges
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO sanjin2

-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR sanjin2  -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- root的权限显示（root有grant权限）
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION

-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM sanjin2

-- 删除用户
DROP USER sanjin2

8.2 MySQL备份

为什么备份：

保证重要数据不丢失

数据转移

MySQL数据库备份的方式

直接拷贝物理文件（data文件，SQL8在5.7sever里面C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7）
在SQLyog这种可视化工具中手动导出
- 在想要导出的表或者库中，右键选择备份和导出

直接拖到可视化界面也能实现导入

9、规范数据库设计

当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计：

数据冗余，浪费空间
数据库插入和删除都会麻烦，异常【屏蔽使用物理外键】
程序的性能差

良好的数据库设计：

节省内存空间
保证数据库的完整性
方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
概要设计：设计关系图 E-R图

设计数据库的步骤（个人博客）

1、收集信息，分析需求

用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
分类表（文章分类，谁创建的）
文章表（文章的信息）
友链表（友链信息）
自定义表（系统信息，某个关键的字，或者某些主字段）
说说表（发表心情…id ,content ,time）

2、标识实体（把需求落地到每个字段）

3、标识实体之间的关系

写博客 user–>blog
创建分类 user–>category
关注 user–>user
友链–>links
评论 user–>user

9.2三大范式

为什么需要数据规范化？

信息重复
更新异常
插入异常
删除异常
- 无法正常显示异常
删除异常
- 丢失有效的信息

三大范式

第一范式（1NF）

原子性：保证每一列不可再分

第二范式（2NF）

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事情（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）（第二范式是同时依赖两个键，即联合主键）

第三范式（3NF）

前提：满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。（第三范式是依赖一个建，跟第二范式不一样）

（规范数据库的设计）

规范性和性能的问题

关联查询的表，不得超过三张表

考虑商业化的需求和目标（成本和用户体验）数据库的性能更加重要
再规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下，规范性
故意给某些表加一些冗余的字段（从多表，变成单表）
故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

10、JDBC(重点)

10.1 数据库驱动

驱动：声卡，显卡，数据库，

我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！

10.2 JDBC

（JAVADATABASECONNECTION）

SUN 公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个(Java操作数据库的)规范，JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做

对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC的接口操作即可

java.sql

javax.sql

还需要导入数据库驱动包

架构：没有什么是加一层解决不了的，如果有，那么再加一层

10.3 第一个JDBC程序

创建测试数据库

CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE jdbcStudy;

CREATE TABLE `users`(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);

INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')

1.创建一个普通项目

2.导入数据库驱动

3.编写测试代码

package com.kuang.lesson01;
//我的第一个JDBC程序

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

public class JdbcFirstDemo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1. 加载驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
        //2. 用户信息和url
        //useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=true
        String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
        String name = "root";
        String password = "123456";

        //3. 连接成功，返回数据库对象  connection代表数据库
        Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
        //4. 执行SQL的对象 statement 执行SQL的对象
        Statement statement = connection.createStatement();

        //5. 执行SQL的对象 去执行SQL   可能存在结果，查看返回结果
        String sql="SELECT * FROM users";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
        while(resultSet.next()){
            System.out.println("id+"+resultSet.getObject("id"));
            System.out.println("name+"+resultSet.getObject("NAME"));
            System.out.println("password+"+resultSet.getObject("PASSWORD"));
            System.out.println("email+"+resultSet.getObject("email"));
            System.out.println("birthday+"+resultSet.getObject("birthday"));
        }
        //6. 释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}

步骤总结：(口诀：贾琏欲执释)
1.加载驱动（引入依赖，加载驱动）Class.forName()

2.连接数据库 DriverManager（连接数据库）

3.获取执行SQL的对象 Statement（创建预编译语句）

4.获得返回的结果集（设置参数，执行sql）

5.释放连接（关闭连接，释放资源）

DriverManager

//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
//connection代表数据库

connection.rollback();//事务回滚
connection.commit();//事务提交
connection.setAutoCommit();//数据库设置自动提交

URL

String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";//mysql 默认3306//协议://主机地址:端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3//Oracle   1521//jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid

statement 执行SQL的对象 pPrepareStatement 执行SQL的对象

String sql="SELECT * FROM users";//编写Sql

statement.executeQuery();
statement.execute();
statement.executeUpdate();//更新，插入，删除，返回一个受影响的行数

ResultSet 查询的结果集，封装了所以的查询结果

获得指定的数据类型

ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
        resultSet.getObject();//在不知道列类型下使用
        resultSet.getString();//如果知道则指定使用
        resultSet.getInt();

遍历,指针

    resultSet.next(); //移动到下一个
    resultSet.afterLast();//指针移动到最后
    resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
    resultSet.previous();//移动到前一行
    resultSet.absolute(row);//移动到指定行

释放内存

//6. 释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();//耗资源

10.4 statement对象

Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sq|语句， executeUpdate执行完后，将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：

 Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "insert into user(...) values(...)";
        int num = statement.executeUpdate(sql);
        if(num>0){
            System.out.println("插入成功");
        }

CRUD操作-delete

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "delete from user where id =1";
        int num = statement.executeUpdate(sql);
        if(num>0){
            System.out.println("删除成功");
        }

CURD操作-read

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：

Statement statement = connection.createStatement();
        String sql = "select * from  user where id =1";
        ResultSet rs= statement.executeQuery(sql);
        if(rs.next()){
            System.out.println("");
        }

代码实现

1.提取工具类

目的类属性与功能分离，方法就是配置文件+工具类

package com.kuang.lesson02.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
    private static String driver = null;
    private static String url = null;
    private static String username = null;
    private static String password = null;    
    static {        
        try{
            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);
            driver=properties.getProperty("driver");
            url=properties.getProperty("url");
            username=properties.getProperty("username");
            password=properties.getProperty("password");
            //1.驱动只用加载一次
            Class.forName(driver);
        } catch (IOException e) { 
            
            e.printStackTrace(); 
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } 
    }    
    //2.获取连接    
    public static Connection getConnection() throws Exception{
        return DriverManager.getConnection(url, username, password);
    }    
    //3.释放资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {
        if(rs!=null){
            rs.close();
        }
        if (st!=null){
            
            st.close();
        }
        if(conn!=null){
            conn.close();
        }
    }
}

2.编写增删改的方法，exectueUpdate

package com.kuang.lesson02.utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*;

public class TestInnsert {
    public static void main(String[] args){
        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;



        try {
             conn = getConnection();//获取连接
            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
            String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
                    "VALUES(5,'sanjin','123456','233223@qq.com','2020-01-01')";

            int i = st.executeUpdate(sql);
            if(i>0){
                System.out.println("插入成功");
            }
        JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

3.查询 executeQuery

package com.kuang.lesson02.utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*;

public class TestInnsert {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;



        try {
             conn = getConnection();//获取连接
            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
            String sql = "select * from users";
            rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集

            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
            }
        JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }

}

SQL注入问题

sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露 SQL会被拼接 or

package com.thb.study2;



import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

import static com.thb.study2.Utils.JdbcUtils.getConnection;

public class SQL {
    public static void main(String[] args) {


        //SQL注入
        login("' or '1=1","' or '1=1");
    }
    public static void login(String name,String password){


        Connection conn =null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs =null;



        try {
            conn = getConnection();//获取连接

            st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
            String sql = "select * from users where `NAME`='"+ name +"'  AND `PASSWORD`='"+ password +"'" ;
            rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集

            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
                System.out.println(rs.getString("password"));
                System.out.println("==========================================");
            }
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.release(conn,st,rs);
        }
    }
}

10.5 PreparedStatement对象

PreparedStatement 可以防止SQL注入，效率更高。

将SQL语句进行分解参数化，就可以很好的解决这个问题，用到SQL的地方尽量进行参数化和符号过滤

更新都一样

新增
删除
查询

package com.thb.study2;

import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;

import java.sql.*;

public class TestInsert02 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            String sql = "INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
            ps = conn.prepareStatement(sql);

            ps.setInt(1, 6);
            ps.setString(2, "无言");
            ps.setString(3, "999");
            ps.setString(4, "th@hhh.com");
            ps.setDate(5, new Date(new java.util.Date().getTime()));

            int i = ps.executeUpdate();
            if (i > 0) {
                System.out.println("插入成功o(*////▽////*)q");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(conn, ps, rs);
        }

    }
}

查询

package com.thb.study2;


import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

import static com.thb.study2.Utils.JdbcUtils.getConnection;

public class TestQuary03 {
    public static void main(String[] args) {
        
        login("苏苏", "222");
    }

    public static void login(String name, String password) {

        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;


        try {
            conn = getConnection();//获取连接
            String sql = "SELECT * FROM users WHERE `NAME`=? and `PASSWORD`=?";
            st = conn.prepareStatement(sql);//获取SQL执行对象

            st.setString(1, name);
            st.setString(2, password);

            rs = st.executeQuery();//查询完毕返回结果集

            while (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("NAME"));
                System.out.println(rs.getString("password"));
                System.out.println("==========================================");
            }
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        }
    }
}

防止SQL注入本质，传递字符带有“ ”，转义字符会被转义

10.6 使用IDEA连接数据库

连接成功后，可以选择数据库

双击数据库

更新数据、

编写sql代码的地方

10.7 JDBC事务

要么都成功，要么都失败

ACID原则

原子性：要么全部完成，要么都不完成

一致性：结果总数不变

隔离性：多个进程互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了

隔离性的问题：

脏读：一个事务读取了另一个没有提交的事务

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表发生了改变

虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致